GST Tacotron

GST-Tacotron-Pytorch

Uma implementação de Pytorch de tokens de estilo: modelagem de estilo, controle e transferência de estilo não supervisionado na síntese de fala de ponta a ponta

Atualizar

Adicione suporte ao conjunto de dados da Blizzard.

Requisitos

pip3 install -r requirements.txt

Estrutura de arquivo

• Hyperparameters.py --- Hyperparameters
• Network.py --- codificador e decodificador
• Modules.py --- alguns módulos para tacotron
• Loss.py --- Função de perda
• Data.py --- carregador de dados
• utils.py --- algumas funções utilizadas para E/S de dados
• Synthesis.py --- geração de fala

Como treinar

• Baixe um conjunto de dados multispoaker
• Pré -processo seus dados e implemente sua função get_XX_data em Data.py
• Defina hyperparameters em Hyperparameters.py
• Faça um diretório chamado log da seguinte forma:

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• Execute o trem.py

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

Como gerar WAV

Executar generate.py . Substitua o text em generate.py por qualquer frase chinesa como você quiser antes de correr

O modelo preso fornecido é treinado no conjunto de dados chinês, por isso suporta apenas chinês agora.

História da estrela