GST Tacotron

Gst-tacotron-pytorch

Una implementación de Pytorch de tokens de estilo: modelado de estilo no supervisado, control y transferencia en síntesis de habla de extremo a extremo

Actualizar

Agregue soporte para el conjunto de datos de Blizzard.

Requisitos

pip3 install -r requirements.txt

Estructura de archivo

• Hyperparameters.py --- Hyperparameters
• Network.py --- codificador y decodificador
• Modules.py --- algunos módulos para tacotrón
• Loss.py --- función de pérdida
• Data.py --- cargador de conjunto de datos
• utils.py --- algunas funciones de Util para E/S de datos
• Synthesis.py --- Generación del habla

Cómo entrenar

• Descargar un conjunto de datos de multiespeaker
• Preprocese sus datos e implementa su función get_XX_data en Data.py
• Establezca hiperparámetros en Hyperparameters.py
• Haga un directorio llamado log de la siguiente manera:

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• Ejecutar trenes.py

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

Cómo generar WAV

Ejecutar generate.py . Reemplace el text en generate.py con cualquier oración china como desee antes de correr

El modelo pretendido proporcionado está capacitado en el conjunto de datos chino, por lo que ahora solo admite chino.

Historia de la estrella