GST Tacotron

GST-Tacotron-Pytorch

Implementasi Pytorch dari Token Gaya: Pemodelan Gaya Tanpa Diperawasi, Kontrol dan Transfer dalam Sintesis Pidato End-to-End

Memperbarui

Tambahkan dukungan untuk dataset Blizzard.

Persyaratan

pip3 install -r requirements.txt

Struktur file

• Hyperparameters.py --- hyperparameters
• Network.py --- Encoder dan decoder
• Modules.py --- beberapa modul untuk tacotron
• Loss.py --- fungsi kerugian
• Data.py --- dataset loader
• utils.py --- beberapa fungsi util untuk data I/O
• Synthesis.py --- pembuatan bicara

Cara berlatih

• Unduh set data multispeaker
• Preprocess data Anda dan terapkan fungsi get_XX_data Anda di Data.py
• Atur hyperparameters di Hyperparameters.py
• Buat direktori bernama log sebagai berikut:

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• Jalankan train.py

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

Cara menghasilkan wav

Jalankan generate.py . Ganti text di generate.py dengan kalimat Cina seperti yang Anda suka sebelum berjalan

Model yang disediakan yang disediakan dilatih pada dataset Cina, sehingga hanya mendukung orang Cina sekarang.

Sejarah Bintang