GST Tacotron

GST-Tacotron-Pytorch

스타일 토큰의 Pytorch 구현 : 감독되지 않은 스타일 모델링, 컨트롤 및 엔드 투 엔드 음성 합성의 전송

업데이트

블리자드 데이터 세트에 대한 지원을 추가하십시오.

요구 사항

pip3 install -r requirements.txt

파일 구조

• Hyperparameters.py --- 하이퍼 파라미터
• Network.py --- 인코더 및 디코더
• Modules.py --- 타코트론의 일부 모듈
• Loss.py --- 손실 기능
• Data.py --- 데이터 세트 로더
• utils.py --- 데이터 I/O의 일부 util 기능
• Synthesis.py --- 음성 생성

훈련하는 방법

• 멀티 스피커 데이터 세트를 다운로드하십시오
• 데이터를 전처리하고 Data.py 에서 get_XX_data 함수를 구현하십시오.
• 초 파라미터를 Hyperparameters.py 로 설정하십시오
• log 라는 디렉토리를 다음과 같이 만듭니다.

 --- log
|    |
|    --- log[log_number]
|
--- code
     |
     --- Tacotron
             |
             --- train.py
             |
             --- Network.py
             |
           ......

• Run Train.py

python3 train.py [log_number] [dataset_size] [start_epoch]

[log_number]: the log directory number
[dataset_size]: int or all
[start_epoch]: which epoch start to train (0 if start from scratch )

for example:
python3 train.py 0 all 0

WAV를 생성하는 방법

generate.py 실행하십시오. generate.py 의 text 실행하기 전에 원하는 중국 문장으로 바꾸십시오.

제공된 가장 큰 모델은 중국 데이터 세트에서 훈련되어 있으므로 지금만 중국어 만 지원합니다.

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