Recentemente, Patrick Soon-Shiong, proprietário bilionário do Los Angeles Times, postou uma carta aos leitores, anunciando que o jornal usará a tecnologia de inteligência artificial para adicionar uma etiqueta "som" a alguns artigos. Essa iniciativa visa ajudar os leitores a identificar mais claramente a posição e a perspectiva do artigo por meios técnicos. Na carta, Matsuo enfatizou que esse rótulo não apenas se aplica às colunas de opinião tradicionais, mas também cobrirá comentários, críticas e críticas de notícias. Ele acredita que, ao fornecer uma perspectiva diversificada, a mídia pode cumprir melhor sua missão jornalística e ajudar os leitores a entender os problemas enfrentados pelo país mais detalhadamente.
No entanto, essa mudança não recebeu amplo apoio de membros da União do Los Angeles Times. O vice -presidente do sindicato, Matt Hamilton, disse que, embora os sindicatos apóiem iniciativas para ajudar os leitores a diferenciar entre notícias e artigos de comentários, eles são reservados para análise de geração de IA que não foram revisados pela equipe editorial. Hamilton acredita que a falta de supervisão artificial do conteúdo gerado pela IA pode enfraquecer a credibilidade da mídia e até causar enganosos.
De fato, alguns problemas surgiram logo após a implementação dessa mudança. Por exemplo, o Guardian observou que, no fundo de uma opinião sobre os perigos do uso não regulamentado da IA em documentários históricos, a ferramenta de IA afirma que o artigo "geralmente é consistente com a visão central-esquerda" e sugere que "ai democratiza narrativas históricas". Além disso, em um relatório sobre as cidades da Califórnia eleger membros da Klan para servir como Conselho da Cidade na década de 1920, uma visão gerada pela IA alegou que os registros históricos locais às vezes descrevem o Klan como "um produto da" cultura protestante branca "que respondeu às mudanças sociais", em vez de um movimento de ódio claramente. Embora essa afirmação reflita o contexto histórico em certa medida, sua apresentação parece desajeitada e tem uma clara oposição ao assunto do artigo.
Idealmente, o uso de ferramentas de IA deve ser complementado com certa supervisão de edição para evitar problemas semelhantes. A falta de conteúdo gerado por IA supervisionado pode levar a vários erros, como a recomendação equivocada das atrações do agregador de notícias da AI da MSN ou a má interpretação da Apple do título da BBC no último resumo da notificação. Esses casos mostram que, apesar do enorme potencial de a tecnologia de IA ser usada no campo das notícias, ela ainda precisa ser usada com cautela, especialmente quando se trata de tópicos sensíveis.
Vale a pena notar que o Los Angeles Times não é a única instituição de mídia que aplica a tecnologia de IA em operações de notícias. Hoje, a Bloomberg, o Wall Street Journal, o New York Times e o Washington Post também estão usando essa tecnologia de maneiras diferentes. No entanto, essas agências geralmente usam IA para ajudar a produção de notícias, em vez de gerar diretamente avaliações editoriais. Por outro lado, as tentativas do Los Angeles Times parecem mais radicais e causaram mais controvérsias.
Em geral, a iniciativa do Los Angeles Times para introduzir a tecnologia de IA para adicionar tags de "voz" aos artigos e gerar insights analíticos é inovadora, mas também enfrenta muitos desafios. As preocupações dos membros do sindicato sobre o conteúdo gerado pela IA e vários problemas que surgem em aplicativos reais indicam que essa tecnologia ainda precisa de melhorias adicionais. No futuro, como encontrar um equilíbrio entre a aplicação de tecnologia e a supervisão editorial será uma questão importante que o Los Angeles Times e outras organizações de mídia precisam resolver.