Récemment, Patrick Soon-Shiong, un propriétaire milliardaire du Los Angeles Times, a publié une lettre aux lecteurs, annonçant que le journal utilisera la technologie de l'intelligence artificielle pour ajouter une étiquette "Sound" à certains articles. Cette initiative vise à aider les lecteurs à identifier plus clairement la position et la perspective de l'article par des moyens techniques. Dans la lettre, Matsuo a souligné que cette étiquette s'applique non seulement aux colonnes d'opinion traditionnelles, mais couvrira également les commentaires, les critiques et les critiques. Il pense qu'en offrant une perspective diversifiée, les médias peuvent mieux remplir sa mission journalistique et aider les lecteurs à comprendre les problèmes auxquels le pays est confronté.
Cependant, ce changement n'a pas reçu de soutien généralisé des membres du Los Angeles Times Union. Le vice-président de l'Union, Matt Hamilton, a déclaré que si les syndicats soutiennent les initiatives pour aider les lecteurs à se différencier entre les reportages et les articles de commentaires, ils sont réservés à l'analyse de la génération d'IA qui n'a pas été examinée par l'équipe éditoriale. Hamilton estime que le manque de supervision artificielle du contenu généré par l'IA peut affaiblir la crédibilité des médias et même provoquer une erreur.
En fait, certains problèmes sont survenus peu de temps après la mise en œuvre de ce changement. Par exemple, le Guardian a noté qu'au bas d'un article d'opinion sur les dangers de l'utilisation non réglementée de l'IA dans des documentaires historiques, l'outil de l'IA affirme que l'article "est généralement cohérent avec la vision du centre-gauche" et suggère que "l'IA démocratise les récits historiques". En outre, dans un rapport sur les villes de Californie élisant des membres du Klan pour servir de conseil municipal dans les années 1920, un point de vue généré par l'IA a affirmé que les dossiers historiques locaux décrivent parfois le Klan comme un "produit de la" culture protestante blanche "qui répondait aux changements sociaux" plutôt que d'un mouvement clairement axé sur la haine. Bien que cette déclaration reflète le contexte historique dans une certaine mesure, sa présentation semble maladroite et a une opposition claire au sujet de l'article.
Idéalement, l'utilisation d'outils d'IA devrait être complétée par une certaine supervision d'édition pour éviter des problèmes similaires. Le manque de contenu généré par l'AI-AI peut conduire à diverses erreurs, telles que la recommandation erronée par MSN News News Aggregator des attractions, ou l'interprétation erronée par Apple du titre de la BBC dans le dernier résumé de la notification. Ces cas montrent que malgré l'énorme potentiel de technologie de l'IA à utiliser dans le domaine des nouvelles, il doit encore être utilisé avec prudence, en particulier en ce qui concerne des sujets sensibles.
Il convient de noter que le Los Angeles Times n'est pas la seule institution des médias qui applique la technologie de l'IA dans les opérations d'actualités. Bloomberg, aujourd'hui, Wall Street Journal, le New York Times et le Washington Post utilisent également cette technologie de différentes manières. Cependant, ces agences utilisent souvent l'IA pour aider la production d'actualités plutôt que de générer directement des évaluations éditoriales. En revanche, les tentatives des Los Angeles Times semblent plus radicales et ont provoqué plus de controverse.
En général, l'initiative de Los Angeles Times pour introduire la technologie d'IA pour ajouter des balises "voix" aux articles et générer des informations analytiques est innovante, mais elle est également confrontée à de nombreux défis. Les préoccupations des membres du syndicat concernant le contenu généré par l'IA et divers problèmes survenant dans les applications réelles indiquent toutes que cette technologie a encore besoin d'amélioration. À l'avenir, comment trouver un équilibre entre l'application technologique et la supervision éditoriale sera un problème clé que le Los Angeles Times et d'autres organisations de médias doivent résoudre.