マクドナルドは、43,000のレストランの運用効率を向上させるために、世界中に人工知能技術を積極的に導入しています。この動きは、従業員のワークフローを最適化することを目的としているだけでなく、日々の仕事で直面するストレスを和らげるためにも取り組んでいます。マクドナルドの最高情報責任者であるブライアン・ライスは、人工知能技術の適用は、従業員が顧客やサプライヤーとのやり取りをよりよく処理するのに役立つと同時に、デバイスの障害を予測することでサービスの混乱を減らし、それによって全体的なサービス品質を改善するのに役立つと述べました。
ウォールストリートジャーナルによると、マクドナルドは昨年から米国の一部のレストランでエッジコンピューティングプラットフォームを操縦し、2025年までにより多くの店舗に促進する予定です。この技術の導入により、レストラン運営に多くの革新がもたらされました。たとえば、コンピュータービジョンテクノロジーを通じて、キッチンの固定カメラは、顧客が食事を拾う前に注文の正確性を自動的に確認し、すべての食事が基準を満たすことを保証できます。さらに、マクドナルドはIBMと協力して、ドライブスルーの順序付けプロセスを簡素化し、注文の効率と精度を大幅に改善できる自動順序付け人工知能システムをテストしました。
マクドナルドも機器管理において重要な一歩を踏み出しました。キッチン機器にセンサーを設置することにより、レストランはリアルタイムでデータを収集することができ、フライヤーやアイスクリームマシンなどの機器の故障の可能性を予測できます。この前向きなメンテナンス方法は、機器の故障によるサービスの中断を減らすだけでなく、機器のサービス寿命を延長します。さらに、エッジコンピューティングテクノロジーは、レストランマネージャーに、管理タスクをより効率的に処理するのに役立つ便利さを提供します。 Taco BellとPizza Hutがテストしている「一般的な人工知能仮想マネージャー」と同様に、マクドナルドのテクノロジーもスケジューリングの効率を大幅に改善し、管理負担を軽減します。
マクドナルドは人工知能技術の促進に大きな熱意を示していますが、市場調査会社のガートナーの小売アナリストであるSandeep Unniは、マクドナルドがこの技術をフランチャイズの店舗や自己操作店に普及させる際に多くの課題に直面していると指摘しました。第一に、テクノロジーの展開コストは無視できない要因です。特にグローバルに宣伝された場合、コスト管理は重要な問題になります。第二に、さまざまな地域でのレストランの運用モデルと文化的な違いも、テクノロジーの実装効果に影響を与える可能性があります。したがって、マクドナルドは、スムーズな実装を確保するために、テクノロジープロモーションのプロセスでこれらの要因を完全に検討する必要があります。
全体として、マクドナルドは、人工知能技術を導入することにより、グローバルレストラン運営に革命をもたらしています。注文の正確性の自動チェックから、機器の故障の予測まで管理タスクを簡素化することまで、これらの革新は従業員の仕事の効率を改善するだけでなく、顧客をより良い食事体験にもたらします。プロモーションプロセスのいくつかの課題にもかかわらず、マクドナルドの動きは、ケータリング業界のデジタル変革のための新しいベンチマークを間違いなく設定しています。