Dieses Projekt schlägt eine optimierte Stromversorgungslösung für EV -Ladestationen mithilfe von Leader -Wahlen und verteilten Computeralgorithmen vor. Durch die Anwendung von CPS-Physical Systems (CPS) -Konzepten verbessert es die Effizienz der Ladeinfrastruktur und unterstützt das nachhaltige und intelligente Energiemanagement.
Das Projekt wurde in MATLAB Simulink implementiert, wobei die Bibliotheken von Simevents , StateFlow und Simulink -Test verwendet werden.

Die Simulation wurde in MATLAB Simulink R2024A entwickelt. Um die Simulation auszuführen, müssen die folgenden Add-Ons installiert werden:
Befolgen Sie dann folgende Schritte:
CPS_PowerSync_System.slx , rand.py und check_variables.m alle im selben Verzeichnis liegen.CPS_PowerSync_System.slx .Data/base_ws_variables.mat . Im Test befindet sich eine modifizierte Version von CPS_PowerSync_System.slx , die die Modellanforderungen durch die relevanten Bewertungen ausführen und überprüfen.
Um die Tests durchzuführen und die Überprüfung von Spezifikationen zu analysieren:
Test/TestCase.mldatx . Die mit kontinuierlichen Linien dargestellten Funktionen repräsentieren die Durchschnittswertschätzungen, die durch die Pus-Sum-Module berechnet wurden. Die gepunkteten Linien stellen die Leistungsanfragen dar. Die Farben unterscheiden die verschiedenen Knoten (Ladepunkte) im Netzwerk.

Die durch die dunklere Farbe dargestellte Funktion zeigt den SOC (Ladungszustand) des Fahrzeugs, während die leichtere Farbe die durch das Pus-Sum-Modul berechnete Durchschnittswertschätzung am Ladepunkt 1 darstellt.

Das Projekt wurde von Gabriele Ciccotelli und Roberto Iuliano entwickelt.