Este projeto propõe uma solução otimizada de entrega de energia para estações de carregamento EV usando eleições líderes e algoritmos de computação distribuída. Ao aplicar conceitos de sistemas ciber-físicos (CPS), aumenta a eficiência da infraestrutura de carregamento, apoiando o gerenciamento de energia sustentável e inteligente.
O projeto foi implementado no Matlab Simulink, utilizando as bibliotecas de teste Simevents , Stateflow e Simulink .

A simulação foi desenvolvida no Matlab Simulink R2024A . Para executar a simulação, os seguintes complementos devem ser instalados:
Em seguida, siga estas etapas:
CPS_PowerSync_System.slx , rand.py e check_variables.m estão todos dentro do mesmo diretório.CPS_PowerSync_System.slx .Data/base_ws_variables.mat . No diretório Test , existe uma versão modificada do CPS_PowerSync_System.slx , configurado para executar e verificar os requisitos do modelo através das avaliações relevantes.
Para executar os testes e analisar a verificação das especificações:
Test/TestCase.mldatx . As funções representadas com linhas contínuas representam as estimativas de valor médio calculadas através dos módulos de soma de pressão. As linhas pontilhadas representam as solicitações de energia. As cores distinguem os diferentes nós (pontos de carregamento) na rede.

A função representada pela cor mais escura mostra o SOC (estado de carga) do veículo, enquanto a cor mais clara representa a estimativa de valor médio calculada através do módulo de pressão no ponto de carregamento 1.

O projeto foi desenvolvido por Gabriele Ciccotelli e Roberto Iuliano.