Este proyecto propone una solución de entrega de potencia optimizada para las estaciones de carga EV utilizando elecciones de líderes y algoritmos de computación distribuidos. Al aplicar los conceptos de sistemas cibernéticos (CPS), mejora la eficiencia de la infraestructura de carga, apoyando la gestión de energía sostenible e inteligente.
El proyecto se ha implementado en Matlab Simulink, utilizando las bibliotecas de prueba SIMEVENTS , STATEFLOW y SIMULINK .

La simulación se desarrolló en Matlab Simulink R2024A . Para ejecutar la simulación, se deben instalar los siguientes complementos:
Luego, siga estos pasos:
CPS_PowerSync_System.slx , rand.py y check_variables.m estén dentro del mismo directorio.CPS_PowerSync_System.slx .Data/base_ws_variables.mat . En el directorio Test , hay una versión modificada de CPS_PowerSync_System.slx , configurado para ejecutar y verificar los requisitos del modelo a través de las evaluaciones relevantes.
Para ejecutar las pruebas y analizar la verificación de las especificaciones:
Test/TestCase.mldatx . Las funciones representadas con líneas continuas representan las estimaciones de valor promedio calculadas a través de los módulos de suma push. Las líneas punteadas representan las solicitudes de alimentación. Los colores distinguen los diferentes nodos (puntos de carga) en la red.

La función representada por el color más oscuro muestra el SOC (estado de carga) del vehículo, mientras que el color más claro representa la estimación de valor promedio calculada a través del módulo de suma de empuje en el punto de carga 1.

El proyecto ha sido desarrollado por Gabriele Ciccotelli y Roberto Iuliano.