PowerSync_System

cps_powersync_system

该项目提出了使用Leader选举和分布式计算算法的EV充电站进行优化的电动输送解决方案。通过应用网络物理系统（CPS）概念，它可以提高充电基础设施效率，从而支持可持续和智能的能源管理。

该项目已在MATLAB Simulink中实现，并利用了SimeVents ， stateFlow和Simulink测试库。

---

执行指南

模拟是在MATLAB Simulink R2024A中开发的。要运行模拟，必须安装以下附加组件：

• 状态流
• simevents

然后，按照以下步骤：

1. 克隆存储库。
2. 确保安装Python（必要时指定版本）。
3. 验证文件CPS_PowerSync_System.slx ， rand.py和check_variables.m都在同一目录内。
4. 打开文件CPS_PowerSync_System.slx 。
5. 通过文件Data/base_ws_variables.mat加载变量到基本工作区。
6. 启动模拟或逐步进行。

---

测试指南

在Test目录中，有一个修改版本的CPS_PowerSync_System.slx ，以通过相关评估来执行和验证模型要求。

运行测试并分析规格验证：

1. 安装Simulink测试附加组件。
2. 打开文件Test/TestCase.mldatx 。

---

预览

图显示了与车辆电源需求有关的共识如何达成共识。

连续线描绘的功能表示通过推送模块计算得出的平均值估计值。虚线表示电源请求。颜色区分了网络中不同节点（充电点）。

图显示了连接到CP1的车辆SOC的值。

较深的颜色表示的功能显示了车辆的SOC（充电状态），而较浅的颜色表示通过Push-sum模块在充电点1处计算出的平均值估计值。

---

作者

该项目是由Gabriele Ciccotelli和Roberto Iuliano开发的。