PowerSync_System

CPS_POWERSYNC_SYSTEM

이 프로젝트는 리더 선거 및 분산 컴퓨팅 알고리즘을 사용하여 EV 충전소를위한 최적화 된 전력 전달 솔루션을 제안합니다. 사이버-물리 시스템 (CPS) 개념을 적용함으로써 충전 인프라 효율성을 향상시켜 지속 가능하고 지능적인 에너지 관리를 지원합니다.

이 프로젝트는 Simevents , StateFlow 및 Simulink 테스트 라이브러리를 사용하여 Matlab Simulink에서 구현되었습니다.

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실행 안내서

시뮬레이션은 MATLAB SIMULINK R2024A 에서 개발되었습니다. 시뮬레이션을 실행하려면 다음 애드온을 설치해야합니다.

• 스테이트 플로우
• Simevents

그런 다음 다음 단계를 따르십시오.

1. 저장소를 복제하십시오.
2. Python이 설치되었는지 확인하십시오 (필요한 경우 버전을 지정하십시오).
3. 파일 CPS_PowerSync_System.slx , rand.py 및 check_variables.m 이 모두 동일한 디렉토리 내에 있는지 확인하십시오.
4. CPS_PowerSync_System.slx 파일을 엽니 다.
5. 파일 Data/base_ws_variables.mat 를 통해 변수를 기본 작업 공간에로드하십시오.
6. 시뮬레이션을 시작하거나 단계별로 진행하십시오.

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테스트 가이드

Test 디렉토리에는 CPS_PowerSync_System.slx 의 수정 된 버전이 있으며 관련 평가를 통해 모델 요구 사항을 실행하고 확인하도록 설정했습니다.

테스트를 실행하고 사양 검증을 분석하려면 다음과 같습니다.

1. Simulink 테스트 애드온을 설치하십시오.
2. 파일 Test/TestCase.mldatx 엽니 다.

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미리보기

차량 전력 요구 사항과 관련하여 충전 지점이 어떻게 합의되는지 보여주는 그래프.

연속선으로 표시된 기능은 푸시 서밋 모듈을 통해 계산 된 평균값 추정치를 나타냅니다. 점선은 전원 요청을 나타냅니다. 색상은 네트워크의 다른 노드 (충전 지점)를 구별합니다.

CP1에 연결된 차량의 SOC 값을 보여주는 그래프.

어두운 색상으로 표시되는 기능은 차량의 SOC (전하 상태)를 나타내며, 가벼운 색상은 충전 지점 1에서 푸시-스섬 모듈을 통해 계산 된 평균 값 추정치를 나타냅니다.

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저자

이 프로젝트는 Gabriele Ciccotelli와 Roberto Iuliano에 의해 개발되었습니다.