Ce projet propose une solution de livraison de puissance optimisée pour les stations de charge EV en utilisant l'élection de leader et les algorithmes informatiques distribués. En appliquant des concepts de systèmes cyber-physiques (CPS), il améliore l'efficacité des infrastructures de facturation, soutenant la gestion durable et intelligente de l'énergie.
Le projet a été mis en œuvre dans MATLAB Simulink, en utilisant les bibliothèques de tests SimEvents , StateFlow et Simulink .

La simulation a été développée dans Matlab Simulink R2024A . Pour exécuter la simulation, les modules complémentaires suivants doivent être installés:
Ensuite, suivez ces étapes:
CPS_PowerSync_System.slx , rand.py et check_variables.m sont tous dans le même répertoire.CPS_PowerSync_System.slx .Data/base_ws_variables.mat . Dans le répertoire Test , il existe une version modifiée de CPS_PowerSync_System.slx , configurée pour exécuter et vérifier les exigences du modèle par le biais des évaluations pertinentes.
Pour exécuter les tests et analyser la vérification des spécifications:
Test/TestCase.mldatx . Les fonctions représentées avec des lignes continues représentent les estimations de valeur moyennes calculées à travers les modules de sume de poussée. Les lignes pointillées représentent les demandes d'alimentation. Les couleurs distinguent les différents nœuds (points de charge) du réseau.

La fonction représentée par la couleur plus foncée montre le SOC (état de charge) du véhicule, tandis que la couleur plus claire représente l'estimation de la valeur moyenne calculée via le module à sommet push au point de charge 1.

Le projet a été développé par Gabriele Ciccotelli et Roberto Iuliano.