PowerSync_System

cps_powersync_system

このプロジェクトは、リーダーの選挙と分散コンピューティングアルゴリズムを使用して、EV充電ステーションの最適化された電力供給ソリューションを提案しています。サイバー物理システム（CPS）の概念を適用することにより、充電インフラストラクチャの効率を高め、持続可能でインテリジェントなエネルギー管理をサポートします。

このプロジェクトは、 Simevents 、 StateFlow 、およびSimulinkテストライブラリを利用してMatlab Simulinkに実装されています。

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実行ガイド

このシミュレーションは、MATLAB Simulink R2024Aで開発されました。シミュレーションを実行するには、次のアドオンをインストールする必要があります。

• StateFlow
• Simevents

次に、次の手順に従います。

1. リポジトリをクローンします。
2. Pythonがインストールされていることを確認します（必要に応じてバージョンを指定してください）。
3. ファイルCPS_PowerSync_System.slx 、 rand.py 、およびcheck_variables.mがすべて同じディレクトリ内にあることを確認します。
4. ファイルを開きますCPS_PowerSync_System.slx 。
5. ファイルData/base_ws_variables.matを介して変数をベースワークスペースにロードします。
6. シミュレーションを開始するか、段階的に進みます。

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テストガイド

Testディレクトリには、関連する評価を通じてモデル要件を実行および検証するために設定されたCPS_PowerSync_System.slxの変更されたバージョンがあります。

テストを実行し、仕様の検証を分析するには。

1. Simulinkテストアドオンをインストールします。
2. ファイルTest/TestCase.mldatxを開きます。

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プレビュー

充電ポイントが車両の電力要件に関連してコンセンサスに登場する方法を示すグラフ。

連続線で描かれた関数は、プッシュサムモジュールを介して計算された平均値推定値を表します。点線は電源要求を表します。色は、ネットワーク内の異なるノード（充電ポイント）を区別します。

CP1に接続された車両のSOCの値を示すグラフ。

暗い色で表される関数は、車両のSOC（充電状態）を示していますが、明るい色は充電ポイント1のプッシュサムモジュールを介して計算された平均値の推定値を表します。

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著者

このプロジェクトは、Gabriele CiccotelliとRoberto Iulianoによって開発されました。