全球領先的娛樂服務平台Netflix 近日宣布開放遠程招聘機器學習科學家和機器學習工程師兩個職位，這些崗位隸屬於內容與媒體機器學習基礎團隊，旨在通過機器學習技術提升內容智能化、個性化以及廣告效果。這一舉措標誌著Netflix 在人工智能領域的進一步深耕，尤其是在內容創作和分發方面的創新應用。
該團隊致力於構建基礎機器學習解決方案，充分利用Netflix 豐富的媒體數據，推動多模態內容理解的進步。通過整合視覺、音頻和文本數據，團隊將開發先進的機器學習模型，以提升內容推薦的精準度和用戶體驗。此外，團隊還將探索生成式人工智能在影視製作和媒體智能領域的應用，力求將Netflix 推向人工智能驅動的內容創作與分發的前沿。
Netflix 正在尋找一位機器學習科學家，負責多模態表示學習的創新工作。該職位的主要任務包括構建視覺、音頻和文本數據的先進機器學習模型，利用PyTorch 和Netflix 的機器學習基礎設施優化模型性能與可擴展性，並與機器學習研究社區互動，影響公司的戰略決策。這一職位的設立體現了Netflix 在技術研發方面的前瞻性，尤其是在多模態數據處理和模型優化方面的需求。
與此同時，公司還在招聘一位機器學習工程師，負責開發支持內容智能的可擴展機器學習管道。該職位的核心職責包括優化大規模機器學習模型以提升媒體理解能力，自動化機器學習工作流以加速實驗和部署，並增強可觀測性和監控以確保模型的可靠性。這一職位的設立旨在通過技術手段提升內容推薦的效率和準確性，從而為用戶提供更加個性化的觀看體驗。
Netflix 希望找到具有深度學習架構、嵌入方法和分佈式機器學習訓練專業知識的工程師，候選人應具有5年以上的行業經驗，尤其是在自然語言處理、音頻和視頻理解方面的經驗。這一要求反映了Netflix 對技術人才的高標準，尤其是在復雜數據處理和模型優化方面的需求。
在2024年第三季度的財報會議上，Netflix 聯合首席執行官Ted Sarandos 表示:“人工智能需要通過一個關鍵測試。它能否幫助製作更好的節目和電影?這是必須解決的問題。” 他強調，人工智能若要真正產生影響，必須對講故事的質量作出貢獻，而不僅僅是降低製作成本。這一觀點表明了Netflix 在技術應用上的務實態度，尤其是在內容創作方面的創新需求。
Sarandos 的聲明再次表明了Netflix 通過技術提升觀眾體驗和行業標準的決心。同時，Netflix 也在影視和遊戲領域加大對人工智能的投入。公司新任命Mike Verdu 為遊戲的生成式人工智能副總裁，以進一步推動這一戰略。這一任命標誌著Netflix 在遊戲領域的進一步擴展，尤其是在生成式人工智能技術應用方面的探索。
Netflix 招聘機器學習科學家和工程師，致力於提升內容智能化。這一舉措不僅體現了公司在技術研發方面的投入，也反映了其在內容創作和分發方面的創新需求。通過引入先進的人工智能技術，Netflix 將進一步提升內容推薦的精準度和用戶體驗，從而在競爭激烈的流媒體市場中保持領先地位。
團隊專注於多模態內容理解及生成式AI 在影視製作中的應用。這一研究方向不僅有助於提升內容推薦的精準度，還能在影視製作過程中引入更多創新元素，從而提升內容的質量和吸引力。通過整合視覺、音頻和文本數據，團隊將開發出更加智能化的內容推薦系統，為用戶提供更加個性化的觀看體驗。
Netflix 擴展AI 應用至遊戲領域，任命新VP 負責相關工作。這一舉措標誌著Netflix 在遊戲領域的進一步擴展，尤其是在生成式人工智能技術應用方面的探索。通過引入先進的人工智能技術，Netflix 將進一步提升遊戲內容的創新性和互動性，從而在競爭激烈的遊戲市場中佔據一席之地。