세계 최고의 엔터테인먼트 서비스 플랫폼 인 넷플릭스 (Netflix)는 최근 머신 러닝 과학자와 기계 학습 엔지니어라는 두 가지 직책의 원격 채용을 개설했다고 발표했습니다. 이러한 직책은 기본 컨텐츠 및 미디어 머신 러닝 팀에 속하며 기계 학습 기술을 통해 컨텐츠 인텔리전스, 개인화 및 광고 효과를 향상시키기위한 것입니다. 이러한 움직임은 인공 지능 분야에서 Netflix의 심화, 특히 컨텐츠 생성 및 배포의 혁신적인 응용 분야에서 더욱 심화됩니다.
이 팀은 Netflix의 풍부한 미디어 데이터를 활용하여 멀티 모달 컨텐츠 이해를 발전시키는 기본 머신 러닝 솔루션을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 시각적, 오디오 및 텍스트 데이터를 통합함으로써 팀은 컨텐츠 권장 사항의 정확성과 사용자 경험을 향상시키기 위해 고급 머신 러닝 모델을 개발할 것입니다. 또한 팀은 영화 및 텔레비전 제작 분야에서 생성 인공 지능의 적용 및 미디어 인텔리전스의 적용을 탐구하여 Netflix를 인공 지능 중심의 컨텐츠 제작 및 배포의 최전선으로 밀기 위해 노력할 것입니다.
Netflix는 멀티 모달 표현 학습에 대한 혁신적인 작업을 담당하는 기계 학습 과학자를 찾고 있습니다. 이 위치의 주요 작업에는 시각적, 오디오 및 텍스트 데이터를위한 고급 머신 러닝 모델 구축, Pytorch 및 Netflix의 기계 학습 인프라를 활용하여 모델 성능 및 확장 성을 최적화하고 기계 학습 연구 커뮤니티와 상호 작용하여 회사 전략적 결정에 영향을 미칩니다. 이 위치의 확립은 기술 연구 및 개발, 특히 멀티 모달 데이터 처리 및 모델 최적화에서 Netflix의 미래 예측 특성을 반영합니다.
한편,이 회사는 컨텐츠 인텔리전스를 지원하는 확장 가능한 머신 러닝 파이프 라인을 개발하기 위해 기계 학습 엔지니어를 고용하고 있습니다. 이 위치의 핵심 책임에는 대규모 기계 학습 모델을 최적화하여 미디어 이해력을 향상시키고, 실험 및 배포를 가속화하기위한 머신 러닝 워크 플로우를 자동화하고, 모델 신뢰성을 보장하기 위해 관찰 가능성 및 모니터링을 향상시키는 것이 포함됩니다. 이 위치는 기술적 수단을 통해 컨텐츠 권장 사항의 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 설계되어 사용자에게보다 개인화 된 시청 경험을 제공합니다.
Netflix는 딥 러닝 아키텍처, 임베디드 방법 및 분산 기계 학습 교육에 대한 전문 지식을 갖춘 엔지니어를 찾고자합니다. 응시자는 특히 자연어 처리, 오디오 및 비디오 이해에서 5 년 이상의 업계 경험이 있어야합니다. 이 요구 사항은 기술 인재에 대한 Netflix의 높은 표준, 특히 복잡한 데이터 처리 및 모델 최적화를 반영합니다.
Netflix Co-CEO Ted Sarandos는 2024 년 3 분기 실적 회의에서 다음과 같이 말했습니다 : "인공 지능은 중요한 테스트를 통과해야합니다. 더 나은 쇼와 영화를 만드는 데 도움이 될 수 있습니까? 이것은 해결해야 할 문제입니다." 그는 AI가 실질적인 영향을 미치려면 생산 비용을 줄이기위한 것이 아니라 스토리 텔링의 질에 기여해야한다고 강조했다. 이 견해는 기술 응용 프로그램에 대한 Netflix의 실용적 태도, 특히 콘텐츠 생성의 혁신적인 요구에서 나타납니다.
Sarandos의 진술은 다시 한 번 기술을 통해 청중 경험과 산업 표준을 향상시키려는 Netflix의 결의를 보여줍니다. 동시에 Netflix는 영화, 텔레비전 및 게임 분야에서 인공 지능에 대한 투자를 늘 렸습니다. 이 회사는이 전략을 더욱 홍보하기 위해 게임의 생성 인공 지능 부사장으로 Mike Verdu를 임명했습니다. 이 약속은 특히 생성 인공 지능 기술의 적용에서 게임 분야에서 Netflix의 추가 확장을 의미합니다.
Netflix는 컨텐츠 인텔리전스를 개선하기 위해 기계 학습 과학자와 엔지니어를 모집합니다. 이러한 움직임은 회사의 기술 연구 및 개발에 대한 투자를 반영 할뿐만 아니라 컨텐츠 생성 및 배포에 대한 혁신적인 요구를 반영합니다. Netflix는 Advanced AI Technologies를 도입함으로써 컨텐츠 권장 사항의 정확성과 사용자 경험을 더욱 향상시켜 경쟁이 치열한 스트리밍 시장에서 선도적 인 위치를 유지할 것입니다.
이 팀은 영화 및 텔레비전 제작에서 멀티 모달 컨텐츠 이해 및 생성 AI의 적용에 중점을 둡니다. 이 연구 방향은 컨텐츠 권장 사항의 정확성을 향상시키는 데 도움이 될뿐만 아니라 영화 및 텔레비전 제작 과정에서보다 혁신적인 요소를 소개하여 컨텐츠의 품질과 매력을 향상시킵니다. 시각적, 오디오 및 텍스트 데이터를 통합함으로써 팀은보다 지능적인 컨텐츠 권장 시스템을 개발하여 사용자에게보다 개인화 된 시청 경험을 제공합니다.
Netflix는 AI 애플리케이션을 게임 분야로 확장하고 새로운 VPS가 관련 작업에 대한 책임을지게합니다. 이 움직임은 특히 생성 인공 지능 기술의 적용에서 게임 분야에서 Netflix의 추가 확장을 나타냅니다. Netflix는 고급 인공 지능 기술을 도입함으로써 게임 컨텐츠의 혁신과 상호 작용을 더욱 향상시켜 경쟁이 치열한 게임 시장에서 발판을 확보 할 것입니다.