أعلنت Netflix ، منصة خدمة الترفيه الرائدة في العالم ، مؤخرًا عن افتتاح التوظيف عن بُعد لمنصبين: عالم التعلم الآلي ومهندس التعلم الآلي. تنتمي هذه المواقف إلى فريق التعلم الآلي الأساسي للمحتوى والوسائط ، بهدف تحسين ذكاء المحتوى وتخصيصه وفعالية الإعلان من خلال تكنولوجيا التعلم الآلي. تمثل هذه الخطوة تعميق Netflix في مجال الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في التطبيقات المبتكرة في إنشاء المحتوى وتوزيعه.
يلتزم الفريق ببناء حلول التعلم الآلي الأساسي التي تستفيد من بيانات الوسائط الغنية من Netflix لتعزيز فهم المحتوى متعدد الوسائط. من خلال دمج البيانات المرئية والصوتية والنصية ، سيقوم الفريق بتطوير نماذج التعلم الآلي المتقدمة لتحسين دقة وتجربة المستخدم لتوصيات المحتوى. بالإضافة إلى ذلك ، سيستكشف الفريق تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات الإنتاج السينمائي والتلفزيون وذكاء الإعلام ، ويسعى جاهدة لدفع Netflix إلى طليعة إنشاء المحتوى وتوزيعه القائم على الذكاء الاصطناعي.
تبحث Netflix عن عالم التعلم الآلي المسؤول عن العمل المبتكر حول تعلم التمثيل متعدد الوسائط. تتضمن المهام الرئيسية لهذا الموقف بناء نماذج التعلم الآلي المتقدم للبيانات المرئية والصوتية والنصية ، والاستفادة من البنية التحتية لعلاج الآلة في Pytorch و Netflix لتحسين الأداء النموذجي وقابلية التوسع ، والتفاعل مع مجتمع أبحاث التعلم الآلي للتأثير على القرارات الاستراتيجية للشركة. يعكس إنشاء هذا الموقف الطبيعة التطلعية لشركة Netflix في البحث والتطوير التكنولوجي ، وخاصة في معالجة البيانات متعددة الوسائط وتحسين النماذج.
وفي الوقت نفسه ، تقوم الشركة بتوظيف مهندس تعلم آلي لتطوير خط أنابيب للتعلم الآلي القابل للتطوير الذي يدعم ذكاء المحتوى. تتضمن المسؤوليات الأساسية لهذا الموقف تحسين نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع لتعزيز فهم الوسائط ، وأتمتة مهام عمل التعلم الآلي لتسريع التجريب والنشر ، وتعزيز قابلية الملاحظة والمراقبة لضمان موثوقية النموذج. تم تصميم هذا الموقف لتحسين كفاءة ودقة توصيات المحتوى من خلال الوسائل التقنية ، وبالتالي تزويد المستخدمين بتجربة عرض أكثر تخصيصًا.
يريد Netflix العثور على مهندسين يتمتعون بخبرة في بنية التعلم العميق والأساليب المضمنة والتدريب على التعلم الآلي الموزع. يجب أن يتمتع المرشحون بأكثر من 5 سنوات من الخبرة في الصناعة ، وخاصة في معالجة اللغة الطبيعية وفهم الصوت والفيديو. يعكس هذا المطلب معايير Netflix العالية للموهبة الفنية ، وخاصة في معالجة البيانات المعقدة وتحسين النماذج.
في مؤتمر الأرباح في الربع الثالث 2024 ، قال Netflix المشارك تيد ساراندوس: "يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى اجتياز اختبار حاسم. هل يمكن أن يساعد في تقديم عروض وأفلام أفضل؟ هذه مشكلة يجب حلها." وأكد أنه إذا أرادت الذكاء الاصطناعي إحداث تأثير حقيقي ، فيجب أن تسهم في جودة رواية القصص ، وليس فقط لخفض تكاليف الإنتاج. يُظهر هذا الرأي موقف براغماتية من Netflix تجاه تطبيقات التكنولوجيا ، وخاصة في الاحتياجات المبتكرة في إنشاء المحتوى.
يوضح بيان Sarandos مرة أخرى تصميم Netflix على تعزيز تجربة الجمهور ومعايير الصناعة من خلال التكنولوجيا. في الوقت نفسه ، زادت Netflix أيضًا من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في حقول الأفلام والتلفزيون والألعاب. عينت الشركة مايك فيردو كنائب رئيس اللعبة للذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز هذه الاستراتيجية. يمثل هذا الموعد توسيعًا إضافيًا لـ Netflix في مجال الألعاب ، وخاصة في تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يقوم Netflix بتجنيد علماء التعلم الآلي والمهندسين لتحسين ذكاء المحتوى. لا تعكس هذه الخطوة استثمار الشركة في أبحاث التكنولوجيا وتطويرها فحسب ، بل تعكس أيضًا احتياجاتها المبتكرة في إنشاء المحتوى وتوزيعه. من خلال تقديم تقنيات AI المتقدمة ، ستعمل Netflix على زيادة دقة وتجربة المستخدم لتوصيات المحتوى ، وبالتالي الحفاظ على وضع رائد في سوق البث التنافسي للغاية.
يركز الفريق على تطبيق فهم المحتوى متعدد الوسائط و AI التوليدي في إنتاج الأفلام والتلفزيون. لا يساعد هذا الاتجاه البحثي في تحسين دقة توصيات المحتوى ، ولكنه يقدم أيضًا المزيد من العناصر المبتكرة في عملية إنتاج الأفلام والتلفزيون ، وبالتالي تحسين جودة وجاذبية المحتوى. من خلال دمج البيانات المرئية والصوتية والنصية ، سيقوم الفريق بتطوير نظام توصية أكثر ذكاءً لتزويد المستخدمين بتجربة عرض أكثر تخصيصًا.
يمتد Netflix تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى مجال الألعاب ويعين VPs جديدة لتكون مسؤولة عن العمل ذي الصلة. تمثل هذه الخطوة توسيعًا إضافيًا لـ Netflix في مجال الألعاب ، وخاصة في تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال تقديم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، ستعمل Netflix على تعزيز الابتكار والتفاعل بين محتوى اللعبة ، وبالتالي اكتساب موطئ قدم في سوق الألعاب شديدة التنافسية.