Netflix, la principale plate-forme de service de divertissement au monde, a récemment annoncé l'ouverture du recrutement à distance de deux postes: le spécialiste de l'apprentissage automatique et ingénieur d'apprentissage automatique. Ces positions appartiennent à l'équipe de base du contenu et de l'apprentissage automatique, visant à améliorer l'intelligence du contenu, la personnalisation et l'efficacité de la publicité grâce à la technologie d'apprentissage automatique. Cette décision marque l'approfondissement de Netflix dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier dans des applications innovantes dans la création et la distribution de contenu.
L'équipe s'est engagée à créer des solutions d'apprentissage automatique de base qui exploitent les données médiatiques riches de Netflix pour faire progresser la compréhension du contenu multimodal. En intégrant les données visuelles, audio et texte, l'équipe développera des modèles d'apprentissage automatique avancées pour améliorer la précision et l'expérience utilisateur des recommandations de contenu. En outre, l'équipe explorera l'application de l'intelligence artificielle générative dans les domaines de la production cinématographique et télévisée et de l'intelligence médiatique, s'efforçant de pousser Netflix au premier plan de la création et de la distribution de contenu basées sur l'intelligence artificielle.
Netflix recherche un scientifique de l'apprentissage automatique responsable des travaux innovants sur l'apprentissage de la représentation multimodale. Les principales tâches de cette position comprennent la création de modèles d'apprentissage automatique avancées pour les données visuelles, audio et texte, en tirant parti de l'infrastructure d'apprentissage automatique de Pytorch et Netflix pour optimiser les performances et l'évolutivité du modèle et interagir avec la communauté de recherche d'apprentissage automatique pour influencer les décisions stratégiques de l'entreprise. L'établissement de cette position reflète la nature prospective de Netflix dans la recherche et le développement technologiques, en particulier dans le traitement multimodal des données et l'optimisation du modèle.
Pendant ce temps, l'entreprise embauche un ingénieur d'apprentissage automatique pour développer un pipeline d'apprentissage automatique évolutif qui prend en charge le contenu de l'intelligence. Les responsabilités de base de cette position comprennent l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle pour améliorer la compréhension des médias, automatiser les workflows d'apprentissage automatique pour accélérer l'expérimentation et le déploiement, et améliorer l'observabilité et la surveillance pour assurer la fiabilité du modèle. Ce poste est conçu pour améliorer l'efficacité et la précision des recommandations de contenu par des moyens techniques, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience de visualisation plus personnalisée.
Netflix veut trouver des ingénieurs ayant une expertise en architectures d'apprentissage en profondeur, des méthodes intégrées et une formation à l'apprentissage automatique distribué. Les candidats devraient avoir plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie, en particulier dans le traitement du langage naturel, la compréhension de l'audio et de la vidéo. Cette exigence reflète les normes élevées de Netflix pour les talents techniques, en particulier dans le traitement complexe des données et l'optimisation du modèle.
Lors de la conférence des résultats du troisième trimestre 2024, le co-PDG de Netflix Ted Sarandos a déclaré: "L'intelligence artificielle doit passer un test critique. Cela peut aider à faire de meilleurs émissions et films? C'est un problème qui doit être résolu." Il a souligné que si l'IA veut avoir un réel impact, cela doit contribuer à la qualité de la narration, pas seulement pour réduire les coûts de production. Ce point de vue montre l'attitude pragmatique de Netflix envers les applications technologiques, en particulier dans les besoins innovants dans la création de contenu.
La déclaration de Sarandos démontre une fois de plus la détermination de Netflix à améliorer l'expérience de l'audience et les normes de l'industrie grâce à la technologie. Dans le même temps, Netflix a également augmenté son investissement dans l'intelligence artificielle dans les domaines du film, de la télévision et des jeux. La société a nommé Mike Verdu comme vice-président de l'intelligence artificielle générative du jeu pour promouvoir davantage cette stratégie. Cette nomination marque une nouvelle expansion de Netflix dans le domaine du jeu, en particulier dans l'application de la technologie générative de l'intelligence artificielle.
Netflix recrute des scientifiques et des ingénieurs de l'apprentissage automatique pour améliorer l'intelligence du contenu. Cette décision reflète non seulement l'investissement de l'entreprise dans la recherche et le développement technologiques, mais reflète également ses besoins innovants dans la création et la distribution de contenu. En introduisant des technologies AI avancées, Netflix améliorera encore l'exactitude et l'expérience utilisateur des recommandations de contenu, maintenant une position de premier plan sur le marché de streaming hautement concurrentiel.
L'équipe se concentre sur l'application de la compréhension du contenu multimodal et de l'IA génératrice dans la production cinématographique et télévisée. Cette direction de recherche aide non seulement à améliorer la précision des recommandations de contenu, mais introduit également des éléments plus innovants dans le processus de production du film et de la télévision, améliorant ainsi la qualité et l'attractivité du contenu. En intégrant les données visuelles, audio et texte, l'équipe développera un système de recommandation de contenu plus intelligent pour offrir aux utilisateurs une expérience de visualisation plus personnalisée.
Netflix étend les applications d'IA au champ de jeu et nomme de nouveaux VP pour être responsables des travaux connexes. Cette décision marque une nouvelle expansion de Netflix dans le domaine du jeu, en particulier dans l'application de la technologie générative de l'intelligence artificielle. En introduisant une technologie avancée de l'intelligence artificielle, Netflix améliorera encore l'innovation et l'interactivité du contenu de jeu, prenant ainsi pied sur le marché des jeux hautement compétitifs.