全球领先的娱乐服务平台 Netflix 近日宣布开放远程招聘机器学习科学家和机器学习工程师两个职位，这些岗位隶属于内容与媒体机器学习基础团队，旨在通过机器学习技术提升内容智能化、个性化以及广告效果。这一举措标志着 Netflix 在人工智能领域的进一步深耕，尤其是在内容创作和分发方面的创新应用。
该团队致力于构建基础机器学习解决方案，充分利用 Netflix 丰富的媒体数据，推动多模态内容理解的进步。通过整合视觉、音频和文本数据，团队将开发先进的机器学习模型，以提升内容推荐的精准度和用户体验。此外，团队还将探索生成式人工智能在影视制作和媒体智能领域的应用，力求将 Netflix 推向人工智能驱动的内容创作与分发的前沿。
Netflix 正在寻找一位机器学习科学家，负责多模态表示学习的创新工作。该职位的主要任务包括构建视觉、音频和文本数据的先进机器学习模型，利用 PyTorch 和 Netflix 的机器学习基础设施优化模型性能与可扩展性，并与机器学习研究社区互动，影响公司的战略决策。这一职位的设立体现了 Netflix 在技术研发方面的前瞻性，尤其是在多模态数据处理和模型优化方面的需求。
与此同时，公司还在招聘一位机器学习工程师，负责开发支持内容智能的可扩展机器学习管道。该职位的核心职责包括优化大规模机器学习模型以提升媒体理解能力，自动化机器学习工作流以加速实验和部署，并增强可观测性和监控以确保模型的可靠性。这一职位的设立旨在通过技术手段提升内容推荐的效率和准确性，从而为用户提供更加个性化的观看体验。
Netflix 希望找到具有深度学习架构、嵌入方法和分布式机器学习训练专业知识的工程师，候选人应具有5年以上的行业经验，尤其是在自然语言处理、音频和视频理解方面的经验。这一要求反映了 Netflix 对技术人才的高标准，尤其是在复杂数据处理和模型优化方面的需求。
在2024年第三季度的财报会议上，Netflix 联合首席执行官 Ted Sarandos 表示:“人工智能需要通过一个关键测试。它能否帮助制作更好的节目和电影?这是必须解决的问题。” 他强调，人工智能若要真正产生影响，必须对讲故事的质量作出贡献，而不仅仅是降低制作成本。这一观点表明了 Netflix 在技术应用上的务实态度，尤其是在内容创作方面的创新需求。
Sarandos 的声明再次表明了 Netflix 通过技术提升观众体验和行业标准的决心。同时，Netflix 也在影视和游戏领域加大对人工智能的投入。公司新任命 Mike Verdu 为游戏的生成式人工智能副总裁，以进一步推动这一战略。这一任命标志着 Netflix 在游戏领域的进一步扩展，尤其是在生成式人工智能技术应用方面的探索。
Netflix 招聘机器学习科学家和工程师，致力于提升内容智能化。这一举措不仅体现了公司在技术研发方面的投入，也反映了其在内容创作和分发方面的创新需求。通过引入先进的人工智能技术，Netflix 将进一步提升内容推荐的精准度和用户体验，从而在竞争激烈的流媒体市场中保持领先地位。
团队专注于多模态内容理解及生成式 AI 在影视制作中的应用。这一研究方向不仅有助于提升内容推荐的精准度，还能在影视制作过程中引入更多创新元素，从而提升内容的质量和吸引力。通过整合视觉、音频和文本数据，团队将开发出更加智能化的内容推荐系统，为用户提供更加个性化的观看体验。
Netflix 扩展 AI 应用至游戏领域，任命新 VP 负责相关工作。这一举措标志着 Netflix 在游戏领域的进一步扩展，尤其是在生成式人工智能技术应用方面的探索。通过引入先进的人工智能技术，Netflix 将进一步提升游戏内容的创新性和互动性，从而在竞争激烈的游戏市场中占据一席之地。