世界有数のエンターテイメントサービスプラットフォームであるNetflixは、最近、機械学習科学者と機械学習エンジニアの2つのポジションのリモート採用の開設を発表しました。これらのポジションは、機械学習テクノロジーを通じてコンテンツインテリジェンス、パーソナライズ、広告の有効性を改善することを目的とした、基本的なコンテンツとメディアの機械学習チームに属します。この動きは、Netflixが人工知能の分野、特にコンテンツの作成と流通における革新的なアプリケーションでさらに深くなっていることを示しています。
チームは、Netflixの豊富なメディアデータを活用してマルチモーダルコンテンツの理解を向上させる基本的な機械学習ソリューションを構築することに取り組んでいます。ビジュアル、オーディオ、テキストデータを統合することにより、チームは高度な機械学習モデルを開発して、コンテンツの推奨事項の精度とユーザーエクスペリエンスを向上させます。さらに、チームは、映画やテレビの制作とメディアインテリジェンスの分野での生成的人工知能の適用を探求し、Netflixを人工知能主導のコンテンツの作成と流通の最前線に押し込むよう努めます。
Netflixは、マルチモーダル代表学習に関する革新的な作業を担当する機械学習科学者を探しています。このポジションの主なタスクには、視覚、オーディオ、テキストデータの高度な機械学習モデルの構築、PytorchとNetflixの機械学習インフラストラクチャの活用を活用して、モデルのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化し、機械学習研究コミュニティと相互作用して企業の戦略的決定に影響を与えます。このポジションの確立は、特にマルチモーダルのデータ処理とモデルの最適化において、テクノロジーの研究開発におけるNetflixの将来を見据えた性質を反映しています。
一方、同社は機械学習エンジニアを雇って、コンテンツインテリジェンスをサポートするスケーラブルな機械学習パイプラインを開発しています。このポジションの中心的な責任には、メディアの理解を高めるための大規模な機械学習モデルの最適化、実験と展開を加速するための機械学習ワークフローの自動化、モデルの信頼性を確保するための観測可能性と監視の向上が含まれます。このポジションは、技術的な手段を通じてコンテンツの推奨事項の効率と精度を向上させるように設計されており、それによりユーザーがよりパーソナライズされた視聴体験を提供します。
Netflixは、ディープラーニングアーキテクチャ、組み込みの方法、分散型機械学習トレーニングの専門知識を持つエンジニアを見つけたいと考えています。候補者は、特に自然言語処理、オーディオ、ビデオの理解において、5年以上の業界経験を持つ必要があります。この要件は、特に複雑なデータ処理とモデルの最適化において、Netflixの技術的人材に関する高い基準を反映しています。
2024年第3四半期の収益会議で、Netflixの共同CEO TED Sarandos氏は次のように述べています。彼は、AIが本当の影響を与える場合、生産コストを削減するだけでなく、ストーリーテリングの質に貢献しなければならないと強調しました。このビューは、特にコンテンツ作成における革新的なニーズにおいて、テクノロジーアプリケーションに対するNetflixの実用的な態度を示しています。
Sarandosの声明は、テクノロジーを通じて視聴者の経験と業界の基準を強化するというNetflixの決意をもう一度示しています。同時に、Netflixは映画、テレビ、ゲームの分野での人工知能への投資も増加させました。同社は、この戦略をさらに促進するために、ゲームの生成人工知能の副社長にマイク・ヴェルドゥを任命しました。この任命は、特に生成的人工知能技術の適用において、ゲーム分野でのNetflixのさらなる拡張を示しています。
Netflixは、コンテンツインテリジェンスを改善するために機械学習科学者とエンジニアを募集します。この動きは、テクノロジーの研究開発への投資を反映しているだけでなく、コンテンツの作成と流通における革新的なニーズも反映しています。 Advanced AI Technologiesを導入することにより、Netflixはコンテンツの推奨事項の精度とユーザーエクスペリエンスをさらに強化し、非常に競争力のあるストリーミング市場で主要なポジションを維持します。
チームは、映画やテレビ制作におけるマルチモーダルコンテンツの理解と生成AIの適用に焦点を当てています。この研究の方向性は、コンテンツの推奨事項の正確性を改善するのに役立つだけでなく、映画やテレビの制作プロセスでより革新的な要素を導入し、それによってコンテンツの品質と魅力を向上させます。ビジュアル、オーディオ、テキストデータを統合することにより、チームはよりインテリジェントなコンテンツ推奨システムを開発し、ユーザーによりパーソナライズされた視聴体験を提供します。
NetflixはAIアプリケーションをゲームフィールドに拡張し、関連する作業を担当する新しいVPSを任命します。この動きは、特に生成的人工知能技術の適用において、ゲーム分野でのNetflixのさらなる拡張を示しています。高度な人工知能技術を導入することにより、Netflixはゲームコンテンツの革新と互換性をさらに高め、非常に競争の激しいゲーム市場で足場を獲得します。