Netflix, ведущая мировая платформа для развлекательных услуг, недавно объявила о открытии удаленного набора двух должностей: ученый и инженер машинного обучения машинного обучения. Эти должности принадлежат к базовой команде контента и медиа -машинного обучения, стремясь улучшить интеллект контента, персонализацию и эффективность рекламы с помощью технологий машинного обучения. Этот шаг отмечает дальнейшее углубление Netflix в области искусственного интеллекта, особенно в инновационных приложениях в создании и распространении контента.
Команда привержена созданию основных решений машинного обучения, которые используют богатые данные Netflix в медиа для продвижения мультимодального понимания контента. Интегрируя визуальные, аудио и текстовые данные, команда разработает расширенные модели машинного обучения для повышения точности и пользовательского опыта рекомендаций по содержанию. Кроме того, команда изучит применение генеративного искусственного интеллекта в области производства кино и телевидения и медиа-интеллекта, стремясь подтолкнуть Netflix на передний план создания и распространения контента, основанного на искусственном интеллекте.
Netflix ищет ученого машинного обучения, который отвечает за инновационную работу по мультимодальному обучению. Основные задачи этой позиции включают создание моделей расширенного машинного обучения для визуальных, аудио и текстовых данных, использование инфраструктуры машинного обучения Pytorch и Netflix для оптимизации производительности и масштабируемости модели, а также взаимодействия с сообществом исследований машинного обучения для влияния на стратегические решения компании. Создание этой позиции отражает перспективный характер Netflix в области технологических исследований и разработок, особенно в мультимодальной обработке данных и оптимизации модели.
Между тем, компания нанимает инженера по машинному обучению для разработки масштабируемого трубопровода машинного обучения, который поддерживает интеллект контента. Основные обязанности этой позиции включают оптимизацию крупномасштабных моделей машинного обучения для улучшения понимания среды, автоматизации рабочих процессов машинного обучения для ускорения экспериментов и развертывания, а также повышения наблюдаемости и мониторинга для обеспечения надежности модели. Эта позиция предназначена для повышения эффективности и точности рекомендаций по содержанию с помощью технических средств, тем самым предоставляя пользователям более персонализированный опыт просмотра.
Netflix хочет найти инженеров с опытом в архитектурах глубокого обучения, встроенных методах и обучении распределенному машинному обучению. Кандидаты должны иметь более чем 5 -летний опыт работы в отрасли, особенно в области обработки естественного языка, понимания аудио и видео. Это требование отражает высокие стандарты Netflix для технических талантов, особенно в сложной обработке данных и оптимизации модели.
В третьем квартале 2024 года соавтор Netflix Тед Сарандос сказал: «Искусственный интеллект должен пройти критический тест. Может ли он помочь сделать лучшие шоу и фильмы? Это проблема, которая должна быть решена». Он подчеркнул, что если ИИ должен оказать реальное влияние, он должен способствовать качеству рассказывания историй, а не только для снижения производственных затрат. Эта точка зрения показывает прагматическое отношение Netflix к технологическим приложениям, особенно в инновационных потребностях в создании контента.
Заявление Сарандоса снова демонстрирует решимость Netflix к улучшению опыта аудитории и отраслевых стандартов с помощью технологий. В то же время Netflix также увеличила свои инвестиции в искусственный интеллект в области фильма, телевидения и игровых площадок. Компания назначила Майка Верду вице -президентом игры по генеративному искусственному интеллекту для дальнейшего продвижения этой стратегии. Это назначение знаменует собой дальнейшее расширение Netflix в игровой области, особенно в применении технологии генеративного искусственного интеллекта.
Netflix набирает ученых и инженеров машинного обучения для улучшения интеллекта контента. Этот шаг не только отражает инвестиции компании в технологические исследования и разработки, но также отражает его инновационные потребности в создании и распространении контента. Внедряя Advanced AI Technologies, Netflix еще больше повысит точность и пользовательский опыт рекомендаций по содержанию, тем самым сохраняя лидирующую позицию на высококонкурентном рынке потоковой передачи.
Команда фокусируется на применении мультимодального понимания контента и генеративного ИИ в кино и телевидении. Это направление исследования не только помогает повысить точность рекомендаций по содержанию, но и внедряет более инновационные элементы в процессе производства фильмов и телевидения, тем самым улучшая качество и привлекательность контента. Интегрируя визуальные, аудио и текстовые данные, команда разработает более интеллектуальную систему рекомендаций по контенту, чтобы предоставить пользователям более персонализированный опыт просмотра.
Netflix распространяет приложения AI в игровой области и назначает новые VPS для несут ответственности за соответствующую работу. Этот шаг знаменует собой дальнейшее расширение Netflix в игровой области, особенно в применении технологии генеративного искусственного интеллекта. Представляя передовые технологии искусственного интеллекта, Netflix еще больше улучшит инновации и интерактивность игрового контента, тем самым закрепив точку на рынке высококонкурентных игр.