Netflix, la plataforma de servicio de entretenimiento líder del mundo, anunció recientemente la apertura del reclutamiento remoto de dos puestos: científico de aprendizaje automático e ingeniero de aprendizaje automático. Estas posiciones pertenecen al equipo básico de aprendizaje automático de contenido y medios, con el objetivo de mejorar la inteligencia de contenido, la personalización y la efectividad publicitaria a través de la tecnología de aprendizaje automático. Este movimiento marca la profundización de Netflix en el campo de la inteligencia artificial, especialmente en aplicaciones innovadoras en la creación y distribución de contenido.
El equipo está comprometido a construir soluciones básicas de aprendizaje automático que aprovechen los ricos datos de los medios de Netflix para avanzar en la comprensión de contenido multimodal. Al integrar datos visuales, de audio y texto, el equipo desarrollará modelos avanzados de aprendizaje automático para mejorar la precisión y la experiencia del usuario de las recomendaciones de contenido. Además, el equipo explorará la aplicación de inteligencia artificial generativa en los campos de la producción de cine y televisión y la inteligencia de los medios, esforzándose por empujar a Netflix a la vanguardia de la creación y distribución de contenido basado en la inteligencia artificial.
Netflix está buscando un científico de aprendizaje automático responsable del trabajo innovador sobre el aprendizaje de representación multimodal. Las tareas principales de esta posición incluyen la creación de modelos avanzados de aprendizaje automático para datos visuales, audio y de texto, aprovechando la infraestructura de aprendizaje automático de Pytorch y Netflix para optimizar el rendimiento y la escalabilidad del modelo, e interactuar con la comunidad de investigación de aprendizaje automático para influir en las decisiones estratégicas de la compañía. El establecimiento de esta posición refleja la naturaleza prospectiva de Netflix en la investigación y el desarrollo de la tecnología, especialmente en el procesamiento de datos multimodales y la optimización del modelo.
Mientras tanto, la compañía está contratando a un ingeniero de aprendizaje automático para desarrollar una tubería de aprendizaje automático escalable que respalde la inteligencia de contenido. Las responsabilidades centrales de esta posición incluyen la optimización de modelos de aprendizaje automático a gran escala para mejorar la comprensión de los medios, automatizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático para acelerar la experimentación y la implementación, y mejorar la observabilidad y el monitoreo para garantizar la confiabilidad del modelo. Esta posición está diseñada para mejorar la eficiencia y la precisión de las recomendaciones de contenido a través de medios técnicos, proporcionando así a los usuarios una experiencia de visualización más personalizada.
Netflix quiere encontrar ingenieros con experiencia en arquitecturas de aprendizaje profundo, métodos integrados y capacitación distribuida de aprendizaje automático. Los candidatos deben tener más de 5 años de experiencia en la industria, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural, la comprensión de audio y videos. Este requisito refleja los altos estándares de Netflix para el talento técnico, especialmente en el procesamiento de datos complejos y la optimización del modelo.
En la conferencia de ganancias del tercer trimestre de 2024, el co-CED de Netflix, Ted Sarandos, dijo: "La inteligencia artificial debe aprobar una prueba crítica. ¿Puede ayudar a hacer mejores espectáculos y películas? Este es un problema que debe resolverse". Hizo hincapié en que si la IA tiene un impacto real, debe contribuir a la calidad de la narración de historias, no solo para reducir los costos de producción. Esta opinión muestra la actitud pragmática de Netflix hacia las aplicaciones tecnológicas, especialmente en las necesidades innovadoras en la creación de contenido.
La declaración de Sarandos una vez más demuestra la determinación de Netflix para mejorar la experiencia de la audiencia y los estándares de la industria a través de la tecnología. Al mismo tiempo, Netflix también ha aumentado su inversión en inteligencia artificial en los campos de cine, televisión y juegos. La compañía ha designado a Mike Verdu como vicepresidente de inteligencia artificial generativa del juego para promover aún más esta estrategia. Esta cita marca una mayor expansión de Netflix en el campo de juego, especialmente en la aplicación de tecnología generativa de inteligencia artificial.
Netflix recluta científicos e ingenieros de aprendizaje automático para mejorar la inteligencia de contenido. Este movimiento no solo refleja la inversión de la compañía en investigación y desarrollo de tecnología, sino que también refleja sus necesidades innovadoras en la creación y distribución de contenido. Al introducir tecnologías AI avanzadas, Netflix mejorará aún más la precisión y la experiencia del usuario de las recomendaciones de contenido, manteniendo así una posición de liderazgo en el mercado de transmisión altamente competitivo.
El equipo se centra en la aplicación de la comprensión de contenido multimodal y la IA generativa en la producción de cine y televisión. Esta dirección de investigación no solo ayuda a mejorar la precisión de las recomendaciones de contenido, sino que también introduce elementos más innovadores en el proceso de producción de cine y televisión, mejorando así la calidad y el atractivo del contenido. Al integrar los datos visuales, de audio y de texto, el equipo desarrollará un sistema de recomendación de contenido más inteligente para proporcionar a los usuarios una experiencia de visualización más personalizada.
Netflix extiende las solicitudes de IA al campo de juegos y nombra nuevos vicepreseros para ser responsables del trabajo relacionado. Este movimiento marca una mayor expansión de Netflix en el campo de juego, especialmente en la aplicación de tecnología generativa de inteligencia artificial. Al introducir la tecnología avanzada de inteligencia artificial, Netflix mejorará aún más la innovación y la interactividad del contenido del juego, ganando así un punto de apoyo en el mercado de juegos altamente competitivo.