Netflix, die weltweit führende Plattform für Unterhaltungsdienstleistungen, kündigte kürzlich die Eröffnung der Remote -Rekrutierung von zwei Positionen an: Wissenschaftler für maschinelles Lernen und Ingenieur für maschinelles Lernen. Diese Positionen gehören zum grundlegenden Team für das maschinelle Lernen von Inhalten und Medien, um die Intelligenz, Personalisierung und Wirksamkeit der Werbung durch maschinelle Lerntechnologie zu verbessern. Dieser Schritt markiert die weitere Vertiefung von Netflix im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere in innovativen Anwendungen in der Erstellung und Verbreitung von Inhalten.
Das Team ist verpflichtet, grundlegende Lösungen für maschinelles Lernen zu erstellen, die die reichhaltigen Mediendaten von Netflix nutzen, um das Verständnis des multimodalen Inhalts zu fördern. Durch die Integration von visuellen, Audio- und Textdaten entwickelt das Team erweiterte Modelle für maschinelles Lernen, um die Genauigkeit und Benutzererfahrung von Inhaltsempfehlungen zu verbessern. Darüber hinaus wird das Team die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz in den Bereichen Film- und Fernsehproduktion und Medieninformation untersuchen und Netflix in die Erstellung und Vertrieb von künstlicher Intelligenz in die Inhaltsbekämpfung in den Vordergrund stellen.
Netflix sucht nach einem Wissenschaftler für maschinelles Lernen, der für innovative Arbeiten zum multimodalen Repräsentationslernen verantwortlich ist. Zu den Hauptaufgaben dieser Position gehören das Erstellen fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen für visuelle, Audio- und Textdaten, die Nutzung von Pytorch und Netflixs maschinellem Lerninfrastruktur, um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren, sowie die Interaktion mit der Forschungsgemeinschaft für maschinelles Lernen, um die strategischen Entscheidungen der Unternehmen zu beeinflussen. Die Einrichtung dieser Position spiegelt die zukunftsgerichtete Natur in der Technologieforschung und -entwicklung von Netflix wider, insbesondere in der multimodalen Datenverarbeitung und der Modelloptimierung.
In der Zwischenzeit stellt das Unternehmen einen Ingenieur für maschinelles Lernen ein, um eine skalierbare Pipeline für maschinelles Lernen zu entwickeln, die Content Intelligence unterstützt. Zu den zentralen Aufgaben dieser Position gehören die Optimierung großer maschineller Lernmodelle zur Verbesserung des Medienverständnisses, die Automatisierung maschineller Lernen, um Experimente und Bereitstellungen zu beschleunigen und die Beobachtbarkeit und Überwachung zu verbessern, um die Modellzuverlässigkeit zu gewährleisten. Diese Position wurde entwickelt, um die Effizienz und Genauigkeit von Inhaltsempfehlungen auf technischen Mitteln zu verbessern, wodurch Benutzer ein personalisierteres Betrachtungserlebnis bieten.
Netflix möchte Ingenieure mit Fachkenntnissen in Deep -Learning -Architekturen, eingebetteten Methoden und verteiltem Training für maschinelles Lernen finden. Kandidaten sollten mehr als 5 Jahre Branchenerfahrung haben, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache, des Audio- und Videoverständnisses. Diese Anforderung spiegelt die hohen Standards von Netflix für technische Talente wider, insbesondere bei komplexer Datenverarbeitung und Modelloptimierung.
Auf der Konferenz des dritten Quartals 2024 sagte Netflix Co-CEO Ted Sarandos: "Künstliche Intelligenz muss einen kritischen Test bestehen. Kann es helfen, bessere Shows und Filme zu machen? Dies ist ein Problem, das gelöst werden muss." Er betonte, dass KI, wenn sie einen echten Einfluss haben soll, zur Qualität des Geschichtenerzählens beitragen muss, nicht nur, um die Produktionskosten zu senken. Diese Ansicht zeigt die pragmatische Haltung von Netflix gegenüber Technologieanwendungen, insbesondere in den innovativen Bedürfnissen bei der Erstellung von Inhalten.
Die Aussage von Sarandos zeigt erneut die Entschlossenheit von Netflix, durch Technologieerfahrung und Branchenstandards zu verbessern. Gleichzeitig hat Netflix auch seine Investition in künstliche Intelligenz in den Feldern für Film-, Fernseh- und Spiele verstärkt. Das Unternehmen hat Mike Verdu zum Vizepräsidenten des Spiels für generative künstliche Intelligenz ernannt, um diese Strategie weiter zu fördern. Diese Ernennung ist eine weitere Erweiterung von Netflix im Spielbereich, insbesondere bei der Anwendung generativer künstlicher Intelligenztechnologie.
Netflix rekrutiert Wissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen, um die Inhaltsinformationen zu verbessern. Dieser Schritt spiegelt nicht nur die Investitionen des Unternehmens in die Technologieforschung und -entwicklung wider, sondern spiegelt auch die innovativen Bedürfnisse bei der Erstellung und Verteilung von Inhalten wider. Durch die Einführung fortschrittlicher KI -Technologien wird Netflix die Genauigkeit und Benutzererfahrung von Inhaltsempfehlungen weiter verbessern und so eine führende Position auf dem stark wettbewerbsfähigen Streaming -Markt beibehalten.
Das Team konzentriert sich auf die Anwendung von multimodalem Inhaltsverständnis und generative KI in der Film- und Fernsehproduktion. Diese Forschungsrichtung hilft nicht nur, die Genauigkeit von Inhaltsempfehlungen zu verbessern, sondern führt auch innovativere Elemente im Film- und Fernsehproduktionsprozess ein und verbessert damit die Qualität und Attraktivität des Inhalts. Durch die Integration von visuellen, Audio- und Textdaten entwickelt das Team ein intelligentes Inhaltsempfehlungssystem, um den Benutzern ein personalisierteres Betrachtungserlebnis zu bieten.
Netflix erweitert KI -Anwendungen auf das Spielfeld und ernennt neue VPs, um für die damit verbundene Arbeit verantwortlich zu sein. Dieser Schritt markiert eine weitere Erweiterung von Netflix im Spielfeld, insbesondere bei der Anwendung generativer künstlicher Intelligenztechnologie. Durch die Einführung der fortschrittlichen Technologie für künstliche Intelligenz wird Netflix die Innovation und Interaktivität von Spielinhalten weiter verbessern und so auf dem wettbewerbsintensiven Gaming -Markt Fuß fassen.