微软与卡内基梅隆大学的最新研究揭示了人工智能（AI）工具对人们批判性思维能力的潜在影响。通过对319名知识工作者的调查，研究团队收集了936个在IT、设计、行政和金融等多个行业中使用生成式AI的真实案例，并深入分析了六个批判性思维的维度：知识、理解、应用、分析、综合和评估。
研究发现，使用AI工具后，知识工作者的思维方式发生了显著变化。首先，他们不再独立搜集信息，而是将主要精力集中在验证AI生成的结果上。其次，他们更倾向于整合AI提供的答案，而非自主开发解决方案。最后，许多人开始转向监控AI系统，而不是直接执行任务。这种趋势在处理常规或较不重要的任务时尤为明显，导致人们可能在没有质疑的情况下过度依赖AI，从而引发了对长期依赖和独立问题解决能力下降的担忧。
研究团队提出了一种“自动化的讽刺”现象：尽管AI处理日常任务减轻了人们的工作负担，但同时也剥夺了人们锻炼判断力和“认知肌肉”的机会。这种“认知外包”现象可能逐渐削弱人们的自然能力，尤其是在需要独立思考和创造性解决问题的场景中。
有趣的是，研究还发现，自信心可能在一定程度上保护个人的批判性思维能力。那些对自己能力更有信心的员工，更倾向于对AI输出保持怀疑态度。尽管研究者无法明确确定这种关系的因果关系，但三种主要因素推动着人们的批判性思维：提升工作质量的愿望、避免错误的动机和个人发展需求。然而，时间压力、缺乏问题意识以及在不熟悉领域改进AI反应的困难，都是影响这一能力的障碍。
研究建议，企业应积极倡导员工的批判性思维，通过专门的培训来教导他们如何审查AI的结果。同时，AI工具的设计应更倾向于支持而非替代批判性思维，以确保人们在享受技术便利的同时，仍能保持独立思考的能力。
此外，瑞士商学院的一项独立研究发现，17至25岁的年轻人使用AI工具的比例最高，但在批判性思维测试中得分最低。教育水平也成为了一项重要的保护因素，受教育程度较高的人更频繁地质疑AI生成的信息，并在使用AI工具的同时保持更强的批判性思维能力。
论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers/
研究重点：
研究表明，过度依赖AI工具可能导致批判性思维能力下降。
工作者更倾向于验证AI结果，而非独立思考或解决问题。
自信心和教育水平被认为是维持批判性思维的重要因素。