Microsoft와 Carnegie Mellon University의 최신 연구에 따르면 인공 지능 (AI) 도구가 사람들의 비판적 사고 능력에 미치는 잠재적 영향을 보여줍니다. 연구팀은 319 명의 지식 근로자에 대한 설문 조사를 통해 IT, 설계, 관리 및 금융과 같은 여러 산업에서 생성 AI를 사용하는 936 건의 실제 사례를 수집했으며, 지식, 이해, 응용 프로그램, 분석, 합성 및 평가의 6 가지 비판적 사고의 6 차원을 깊이 분석했습니다.
이 연구는 AI 도구를 사용한 후 지식 근로자의 사고 방식이 크게 바뀌 었다는 것을 발견했습니다. 첫째, 그들은 더 이상 정보를 독립적으로 수집하지 않지만 AI가 생성 한 결과를 확인하는 데 주된 초점을 맞추고 있습니다. 둘째, 그들은 솔루션을 독립적으로 개발하기보다는 AI가 제공 한 답변을 통합하는 것을 선호합니다. 마지막으로 많은 사람들이 작업을 직접 수행하지 않고 AI 시스템을 모니터링하기 시작했습니다. 이러한 추세는 기존의 또는 덜 중요한 작업을 다룰 때 특히 분명하며, 의문없이 AI에 지나치게 의존 할 수있는 사람들이 장기 의존성에 대한 우려를 제기하고 독립적으로 문제를 해결하는 능력을 줄입니다.
연구팀은 "자동화 된 아이러니"현상을 제안했다. AI는 일상적인 과제를 처리하여 사람들의 업무 부담을 줄이기 위해 사람들이 판단과 "인지 근육"을 행사할 수있는 기회를 박탈합니다. "인지 아웃소싱"의이 현상은 점차 독립적 인 사고와 창의적 문제 해결이 필요한 시나리오에서 사람들의 자연 능력을 점차 약화시킬 수 있습니다.
흥미롭게도,이 연구는 또한 자신감이 개인의 비판적 사고 능력을 어느 정도 보호 할 수 있음을 발견했습니다. 능력에 대해 더 자신감이있는 직원은 AI 생산량에 대해 더 회의적인 경향이 있습니다. 연구자들은이 관계의 인과 관계를 명확하게 결정할 수는 없지만 세 가지 주요 요인은 사람들의 비판적 사고, 즉 업무 질을 향상시키려는 욕구, 실수를 피하려는 동기, 개인 개발의 필요성을 이끌어냅니다. 그러나 시간 압력, 문제 인식 부족 및 익숙하지 않은 영역에서 AI 응답을 개선하는 데 어려움이 있어이 능력에 장애가됩니다.
연구에 따르면 회사는 직원에 대한 비판적 사고를 적극적으로 옹호하고 전문 교육을 통해 AI 결과를 검토하는 방법을 가르쳐야한다고합니다. 동시에, AI 도구는 사람들이 기술의 편의를 누리면서 독립적으로 생각할 수있는 능력을 유지할 수 있도록 비판적 사고를 대체하기보다는 지원하도록 설계되어야합니다.
또한 스위스 비즈니스 스쿨의 독립적 인 연구에 따르면 17 세에서 25 세 사이의 젊은이들은 AI 도구를 사용하는 비율이 가장 높지만 비판적 사고 테스트에서 가장 낮은 점수를 받았습니다. 교육 수준은 또한 중요한 보호 요소가되었으며, 고등 교육을받은 사람들은 AI가 생성 한 정보에 대해 더 자주 의문을 제기하고 AI 도구를 사용하는 동안 더 강력한 비판적 사고를 유지합니다.
종이 링크 : https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-on-oa-on-critical-self-reported-in-cognitive-and-confects-frects-from-a-surled--workers/
연구 초점 :
연구에 따르면 AI 도구에 대한 과도한 의존은 비판적 사고 능력이 감소 할 수 있습니다.
근로자는 독립적으로 생각하거나 문제를 해결하기보다는 AI 결과를 확인하는 경향이 있습니다.
자신감과 교육 수준은 비판적 사고를 유지하는 데 중요한 요소로 간주됩니다.