A pesquisa mais recente da Microsoft e da Carnegie Mellon University revela o impacto potencial das ferramentas de inteligência artificial (AI) na capacidade de pensamento crítico das pessoas. Por meio de uma pesquisa com 319 trabalhadores do conhecimento, a equipe de pesquisa coletou 936 casos reais de uso de IA generativa em vários setores, como TI, design, administração e finanças, e analisou profundamente seis dimensões do pensamento crítico: conhecimento, compreensão, aplicação, análise, síntese e avaliação.
O estudo descobriu que as mentalidades dos trabalhadores do conhecimento mudaram significativamente após o uso de ferramentas de IA. Primeiro, eles não coletam mais informações de forma independente, mas concentram seu foco principal na verificação dos resultados gerados pela IA. Em segundo lugar, eles preferem integrar as respostas fornecidas pela IA em vez de desenvolver soluções de forma independente. Finalmente, muitas pessoas começaram a monitorar os sistemas de IA, em vez de executar tarefas diretamente. Essa tendência é particularmente evidente ao lidar com tarefas convencionais ou menos importantes, levando a pessoas que podem depender excessivamente da IA sem questionar, levantando preocupações sobre a dependência a longo prazo e a capacidade reduzida de resolver problemas de forma independente.
A equipe de pesquisa propôs um fenômeno "ironia automatizada": embora a IA processe tarefas diárias para reduzir a carga de trabalho das pessoas, também priva as pessoas da oportunidade de exercer seu julgamento e "músculos cognitivos". Esse fenômeno da "terceirização cognitiva" pode enfraquecer gradualmente as habilidades naturais das pessoas, especialmente em cenários em que são necessários pensamento independente e solução criativa de problemas.
Curiosamente, a pesquisa também descobriu que a autoconfiança pode proteger a capacidade de pensamento crítico dos indivíduos até certo ponto. Os funcionários mais confiantes em suas habilidades tendem a ser mais céticos em relação à produção de IA. Embora os pesquisadores não possam determinar claramente a relação causal desse relacionamento, três fatores principais impulsionam o pensamento crítico das pessoas: o desejo de melhorar a qualidade do trabalho, a motivação para evitar erros e a necessidade de desenvolvimento pessoal. No entanto, pressões no tempo, falta de conscientização sobre problemas e dificuldade em melhorar as respostas da IA em áreas desconhecidas são obstáculos a essa capacidade.
Pesquisas sugerem que as empresas devem defender ativamente o pensamento crítico dos funcionários e ensiná -los a revisar os resultados da IA por meio de treinamento especializado. Ao mesmo tempo, as ferramentas de IA devem ser projetadas para suportar, em vez de substituir o pensamento crítico para garantir que as pessoas possam manter a capacidade de pensar de forma independente enquanto desfruta da conveniência da tecnologia.
Além disso, um estudo independente da escola de negócios suíço descobriu que os jovens de 17 a 25 anos tiveram a maior proporção de usar ferramentas de IA, mas obtiveram a menor pontuação nos testes de pensamento crítico. O nível educacional também se tornou um fator de proteção importante, com pessoas com ensino superior questionando com mais frequência as informações geradas pela IA e mantendo o pensamento crítico mais forte enquanto usam ferramentas de IA.
Link em papel: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-ai-critical-ting-self-reportado- Reductions-in-Cognitivo-Deffet-e-Confidence-Effects-From-A-Survey-O-conhecimento-Workers/
Foco na pesquisa:
Pesquisas mostram que a dependência excessiva das ferramentas de IA pode levar a um declínio na capacidade de pensamento crítico.
Os trabalhadores tendem a verificar os resultados da IA, em vez de pensar de forma independente ou resolver problemas.
A autoconfiança e o nível educacional são considerados fatores importantes para manter o pensamento crítico.