bert movie reviews sentiment classifier

BERT-MOVIE-REVIEWS-SENTIMEMS-CLAPERIFER

使用Google的Bert語言模型構建電影評論情感分類器

這是什麼？

這是使用Google的Bert（來自Transformers的雙向編碼器表示）NLP語言模型來構建電影評論情感分類器的示例。

要求

該代碼需要scikit-learn ， tensorflow-gpu ， tensorflow-hub ， bert-tensorflow 。該代碼與TF <= 1.1.50兼容，並在Tensorflow Hub上使用最新的BERT模型。要使用CPU版本，請安裝tensorflow==1.15.0 。

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

如何運行

要運行這個項目，您可以

• 打開ipython筆記本src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb在您的juypter筆記本中或

• 使用GPU後端導入src/bert_sentiment_classifier.ipynb進入Google的COLAB。

• 在VisualStudio代碼中打開Pyhon Interactive src/bert_sentiment_classifier.py 。請參閱此處如何與Jupyter筆記本電腦和代碼一起使用。