Bangun ulasan film Classifier sentimen dengan model bahasa Bert Google
Ini adalah contoh membangun pengklasifikasi sentimen ulasan film dengan model bahasa NLP Google Bert (Bidirectional Encoder dari Transformers).
Kode ini membutuhkan scikit-learn , tensorflow-gpu , tensorflow-hub , bert-tensorflow . Kode ini kompatibil dengan TF <= 1.1.50 dan model BERT terbaru yang tersedia di TensorFlow Hub. Untuk menggunakan versi CPU, silakan instal tensorflow==1.15.0 .
pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflowUntuk menjalankan proyek ini, Anda bisa
Buka notebook ipython src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb di notebook jujian Anda atau
Impor src/bert_sentiment_classifier.ipynb ke google colab dengan backend GPU.
Buka Pyhon Interactive src/bert_sentiment_classifier.py dalam kode VisualStudio. Lihat di sini cara kerjanya dengan notebook dan kode Jupyter.