bert movie reviews sentiment classifier

Bert-Movie-Reviews-Sentiment-Classifier

قم ببناء مصنف المراجعات المراجعات مع نموذج لغة بيرت من Google

ما هذا؟

هذا مثال على إنشاء مصنف مع مراجعة الأفلام مع تمثيلات تشفير Bert (BERT) من Google من GOOGLE BERT من طراز NLP.

متطلبات

يتطلب هذا الرمز scikit-learn و tensorflow-gpu و tensorflow-hub و bert-tensorflow . يتوافق الرمز مع TF <= 1.1.50 وأحدث نموذج BERT المتاح على مركز TensorFlow. لاستخدام إصدار وحدة المعالجة المركزية ، يرجى تثبيت tensorflow==1.15.0 .

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

كيفية الجري

لتشغيل هذا المشروع يمكنك

• افتح دفتر Ipython Notebook src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb في دفتر Juypter الخاص بك أو

• استيراد src/bert_sentiment_classifier.ipynb في كولاب من Google مع خلفية GPU.

• افتح Pyhon Interactive src/bert_sentiment_classifier.py في رمز VisualStudio. انظر هنا كيف يعمل مع دفاتر Jupyter و Code.