bert movie reviews sentiment classifier

Bert-Movie-Reviews-sentiment-classifier

Google의 Bert Language 모델로 영화 리뷰 감정 분류기 구축

이게 뭐야?

이것은 Google의 Bert (Transformers의 양방향 인코더 표현) NLP 언어 모델을 사용하여 영화 리뷰 감정 분류기를 구축하는 예입니다.

요구 사항

이 코드에는 scikit-learn , tensorflow-gpu , tensorflow-hub , bert-tensorflow 필요합니다. 이 코드는 TF <= 1.1.50과 Tensorflow Hub의 최신 사용 가능한 Bert 모델과 호환됩니다. CPU 버전을 사용하려면 tensorflow==1.15.0 설치하십시오.

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

달리는 방법

이 프로젝트를 실행하려면 가능합니다

• Juypter 노트북 또는 ipython 노트북 src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb 를 엽니 다.

• GPU 백엔드를 사용하여 src/bert_sentiment_classifier.ipynb 를 Google의 Colab으로 가져옵니다.

• VisualStudio 코드에서 pyhon 대화식 src/bert_sentiment_classifier.py 엽니 다. Jupyter 노트북 및 코드에서 어떻게 작동하는지 여기를 참조하십시오.