bert movie reviews sentiment classifier

Bert-Movie-Reviews-Sentiment-Classifier

Construa um filme de um classificador de sentimentos com o Modelo de Linguagem Bert do Google

O que é isso?

Este é um exemplo de criação de um filme de um classificador de sentimentos com o modelo de linguagem Bert do Google (Bidirecional Coder Representations From Transformers).

Requisitos

Este código requer scikit-learn , tensorflow-gpu , tensorflow-hub , bert-tensorflow . O código é compatível com TF <= 1.1.50 e o modelo BERT mais recente disponível no Hub Tensorflow. Para usar a versão da CPU, instale tensorflow==1.15.0 .

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

Como correr

Para executar este projeto, você pode

• Abra o notebook ipython src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb no seu notebook de sucos ou

• Importar src/bert_sentiment_classifier.ipynb no colab do Google com o back -end da GPU.

• Abra o pyhon interativo src/bert_sentiment_classifier.py no código VisualStudio. Veja aqui como funciona com notebooks e código Jupyter.