bert movie reviews sentiment classifier

Bert-Movie-Reviews-sentiment-Classifier

สร้างรีวิวภาพยนตร์ตัวจําแนกความเชื่อมั่นด้วยโมเดลภาษาเบิร์ตของ Google

นี่คืออะไร?

นี่เป็นตัวอย่างของการสร้างรีวิวภาพยนตร์กําหนดตัวจําแนกความเชื่อมั่นด้วย Bert ของ Google (การแสดงตัวเข้ารหัสแบบสองทิศทางจาก Transformers) รูปแบบภาษา NLP

ความต้องการ

รหัสนี้ต้องใช้ scikit-learn , tensorflow-gpu , tensorflow-hub , bert-tensorflow รหัสนี้เข้ากันได้กับ TF <= 1.1.50 และรุ่น Bert ล่าสุดที่มีอยู่บน Hub Tensorflow หากต้องการใช้เวอร์ชัน CPU โปรดติดตั้ง tensorflow==1.15.0

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

วิธีการวิ่ง

เพื่อเรียกใช้โครงการนี้คุณสามารถทำได้

• เปิดสมุดบันทึก Ipython src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb ในสมุดบันทึก JUYPTER ของคุณหรือ

• นำเข้า src/bert_sentiment_classifier.ipynb ไปยัง colab ของ Google ด้วยแบ็กเอนด์ GPU

• เปิด pyhon interactive src/bert_sentiment_classifier.py ในรหัส Visualstudio ดูที่นี่ว่ามันทำงานกับสมุดบันทึกและรหัส Jupyter ได้อย่างไร