bert movie reviews sentiment classifier

BERT-MOVIE-REVIEWS-SENTIMEMS-CLAPERIFER

使用Google的Bert语言模型构建电影评论情感分类器

这是什么？

这是使用Google的Bert（来自Transformers的双向编码器表示）NLP语言模型来构建电影评论情感分类器的示例。

要求

该代码需要scikit-learn ， tensorflow-gpu ， tensorflow-hub ， bert-tensorflow 。该代码与TF <= 1.1.50兼容，并在Tensorflow Hub上使用最新的BERT模型。要使用CPU版本，请安装tensorflow==1.15.0 。

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

如何运行

要运行这个项目，您可以

• 打开ipython笔记本src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb在您的juypter笔记本中或

• 使用GPU后端导入src/bert_sentiment_classifier.ipynb进入Google的COLAB。

• 在VisualStudio代码中打开Pyhon Interactive src/bert_sentiment_classifier.py 。请参阅此处如何与Jupyter笔记本电脑和代码一起使用。