bert movie reviews sentiment classifier

Bert-movie-reviews-sentiment-classifier

Cree una película revisión del clasificador de sentimientos con el modelo de idioma Bert de Google

¿Qué es esto?

Este es un ejemplo de construcción de una película revisa el clasificador de sentimientos con el modelo de lenguaje NLP de Google Bert (Representaciones de codificadores bidireccionales de Transformers).

Requisitos

Este código requiere scikit-learn , tensorflow-gpu , tensorflow-hub , bert-tensorflow . El código es compatil con TF <= 1.1.50 y el último modelo Bert disponible en TensorFlow Hub. Para usar la versión de la CPU, instale tensorflow==1.15.0 .

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

Cómo correr

Para ejecutar este proyecto puede

• Abra el cuaderno ipython src/bert_sentiment_classifier-local.ipynb en su cuaderno de juypter o

• Importar src/bert_sentiment_classifier.ipynb en el Colab de Google con GPU Backend.

• Abra el Pyhon Interactive src/bert_sentiment_classifier.py en el código VisualStudio. Vea aquí cómo funciona con cuadernos y código Jupyter.