bert movie reviews sentiment classifier

Bert-Movie-Reviews-Sentiment-Classifier

GoogleのBert Language Modelを使用して、映画のレビューSentiment分類器をビルドする

これは何ですか？

これは、GoogleのBERT（変圧器からの双方向エンコーダー表現）NLP言語モデルを使用して、映画をレビューしたセンチメント分類器をレビューする例です。

要件

このコードには、 scikit-learn 、 tensorflow-gpu 、 tensorflow-hub 、 bert-tensorflowが必要です。このコードは、TF <= 1.1.50とTensorflow Hubで最新のBERTモデルと互換性があります。 CPUバージョンを使用するにはtensorflow==1.15.0をインストールしてください。

pip install scikit-learn
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install tensorflow-hub
pip install bert-tensorflow

実行方法

このプロジェクトを実行できるようにします

• IPythonノートブックsrc/bert_sentiment_classifier-local.ipynbをジュープターノートブックで開くか

• src/bert_sentiment_classifier.ipynb GPUバックエンドでGoogleのコラブにインポートします。

• VisualStudioコードでPyhon Interactive src/bert_sentiment_classifier.pyを開きます。 Jupyterノートブックとコードでどのように機能するかをご覧ください。