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會話AI聊天機器人 - 與以前從未像從未有過的文檔進行交互

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

這是一個簡化的應用程序，允許用戶使用對話性AI模型與PDF文檔聊天。該應用程序使用Cohere進行語言建模和問題答案，並將Chroma用於文檔索引和Langchain，以將所有這些鏈接在一起。

想要查看蘭鏈COLAB筆記本

使用此COLAB筆記本：單擊此處 @log-xp和 @nikhil-paleti

演示

對於PDF聊天機器人

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

用於小部件（簡化演示）

https://widgets.streamlit.app/

用法

要使用該應用程序，請按照以下步驟：

1. 使用側邊欄上傳PDF文檔。
2. 在“您：”字段中輸入您的消息，然後按“發送”。
3. AI模型將根據PDF文檔的內容生成響應。
4. 響應將顯示在聊天窗口中。

您可以使用側邊欄中的滑塊調整AI模型的溫度和塊大小，以分裂文檔。

本地運行

克隆項目

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

轉到項目目錄

  cd Anokha_Demo

要使用此應用程序，您將需要與Cohere創建一個帳戶並獲取API密鑰。擁有一個API密鑰後，在此項目的根目錄中創建一個文件secrets.toml ，並添加以下行：

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

安裝依賴項

    pip install -r requirements.txt

部署

部署此項目運行

  streamlit run Talkwithpdf.py

部署在簡化的雲上

要將該項目部署在簡化共享中，請按照以下步驟進行：

1. 在簡化共享上創建一個帳戶，然後將其連接到您的GitHub帳戶。

2. 將此存儲庫分配給您的GitHub帳戶。

3. 在簡化共享儀表板的應用程序秘密中，添加一個名為cohere_apikey的新秘密，並將其設置為Cohere API鍵。

4. 單擊部署並等待部署完成。

5. 部署完成後，您可以在提供的URL上訪問應用程序。

注意：確保您的Cohere API密鑰保密，並且不會暴露於公眾。

學分

此應用是使用以下庫創建的：

• 簡化
• 共同
• 色度
• Langchain