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Chatbot de IA conversacional: interactuar con documentos como nunca antes

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

Esta es una aplicación de simplificación que permite a los usuarios chatear con un documento PDF utilizando un modelo de IA conversacional. La aplicación utiliza Cohere para el modelado de idiomas y la respuesta a las preguntas, y el croma para la indexación de documentos y Langchain para encadenar todo esto.

Quiero ver el cuaderno Langchain Colab

Use este cuaderno Colab: haga clic aquí por @log-xp y @nikhil-paleti

Manifestación

Para chatbot pdf

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

Para widgets (demostración de transmisión)

https://widgets.streamlit.app/

Uso

Para usar la aplicación, siga estos pasos:

1. Sube un documento PDF usando la barra lateral.
2. Escriba su mensaje en el campo "Usted:" y presione "Enviar".
3. El modelo AI generará una respuesta basada en el contenido del documento PDF.
4. La respuesta se mostrará en la ventana de chat.

Puede ajustar la temperatura del modelo AI y el tamaño del fragmento para dividir el documento utilizando los controles deslizantes en la barra lateral.

Ejecutar localmente

Clon el proyecto

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

Ir al directorio del proyecto

  cd Anokha_Demo

Para usar esta aplicación, deberá crear una cuenta con Cohere y obtener una clave API. Una vez que tenga una clave API, cree un archivo secrets.toml en el directorio raíz de este proyecto y agregue la siguiente línea:

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

Instalar dependencias

    pip install -r requirements.txt

Despliegue

Para implementar este proyecto ejecutado

  streamlit run Talkwithpdf.py

Implementación en la nube de rleptslit

Para implementar este proyecto en el intercambio de optimización, siga los pasos a continuación:

1. Cree una cuenta en el intercambio de optimismo y conéctela a su cuenta GitHub.

2. Bifurca este repositorio a su cuenta de GitHub.

3. En los secretos de la aplicación de su tablero de intercambio de transferencia, agregue un nuevo secreto llamado cohere_apikey y configúrelo en su tecla API Cohere.

4. Haga clic en Implementar y espere a que finalice la implementación.

5. Una vez que la implementación está finalizada, puede acceder a su aplicación en la URL proporcionada.

Nota: Asegúrese de que su clave API Cohere se mantenga en secreto y no esté expuesta al público.

Créditos

Esta aplicación fue creada utilizando las siguientes bibliotecas:

• Racionalizar
• Adherirse
• Croma
• Langchain