DocuConverse

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Conversational AI Chatbot - Interagir avec des documents comme jamais auparavant

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

Il s'agit d'une application rationalisée qui permet aux utilisateurs de discuter avec un document PDF à l'aide d'un modèle AI conversationnel. L'application utilise Cohere pour la modélisation du langage et la réponse aux questions, et le chroma pour l'indexation des documents et Langchain pour les enchaîner tous ensemble.

Vous voulez voir le cahier Langchain Colab

Utilisez ce carnet Colab: cliquez ici par @ log-xp et @ nikhil-paleti

Démo

Pour pdf chatbot

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

Pour les widgets (démo rationalisé)

https://widgets.streamlit.app/

Usage

Pour utiliser l'application, suivez ces étapes:

1. Téléchargez un document PDF à l'aide de la barre latérale.
2. Tapez votre message dans le champ "You:" et appuyez sur "Envoyer".
3. Le modèle AI générera une réponse basée sur le contenu du document PDF.
4. La réponse sera affichée dans la fenêtre de chat.

Vous pouvez ajuster la température du modèle AI et la taille du morceau pour diviser le document à l'aide des curseurs dans la barre latérale.

Courir localement

Cloner le projet

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

Aller au répertoire du projet

  cd Anokha_Demo

Pour utiliser cette application, vous devrez créer un compte avec Cohere et obtenir une clé API. Une fois que vous avez une clé API, créez un fichier secrets.toml dans le répertoire racine de ce projet et ajoutez la ligne suivante:

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

Installer des dépendances

    pip install -r requirements.txt

Déploiement

Pour déployer ce projet Running

  streamlit run Talkwithpdf.py

Déploiement sur Cloud Streamlit

Pour déployer ce projet sur le partage de rationalisation, suivez les étapes ci-dessous:

1. Créez un compte sur le partage de rationalisation et connectez-le à votre compte GitHub.

2. Fourk ce référentiel sur votre compte GitHub.

3. Dans les secrets de l'application de votre tableau de bord de partage de rationalisation, ajoutez un nouveau secret nommé cohere_apikey et définissez-le sur votre clé API Cohere.

4. Cliquez sur le déploiement et attendez que le déploiement se termine.

5. Une fois le déploiement terminé, vous pouvez accéder à votre application sur l'URL fournie.

Remarque: assurez-vous que votre clé API Cohere est gardée secrète et n'est pas exposée au public.

Crédits

Cette application a été créée à l'aide des bibliothèques suivantes:

• Rationaliser
• Adhérer
• Chrome
• Lubriole