DocuConverse

Docuconverse

Conversacional ai chatbot - interaja com documentos como nunca antes

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

Este é um aplicativo de streamlit que permite que os usuários conversem com um documento PDF usando um modelo de AI conversacional. O aplicativo usa coere para modelagem de idiomas e resposta a perguntas, e Chroma para indexação de documentos e Langchain para encadear tudo isso juntos.

Quero ver o caderno de langchain colab

Use este notebook colab: clique aqui por @log-xp e @nikhil-paleti

Demonstração

Para pdf chatbot

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

Para widgets (demonstração do streamlit)

https://widgets.streamlit.app/

Uso

Para usar o aplicativo, siga estas etapas:

1. Carregue um documento PDF usando a barra lateral.
2. Digite sua mensagem no campo "Você:" e pressione "Send".
3. O modelo AI gerará uma resposta com base no conteúdo do documento PDF.
4. A resposta será exibida na janela de bate -papo.

Você pode ajustar a temperatura do modelo de IA e o tamanho do pedaço para dividir o documento usando os controles deslizantes na barra lateral.

Execute localmente

Clone o projeto

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

Vá para o diretório do projeto

  cd Anokha_Demo

Para usar este aplicativo, você precisará criar uma conta com coere e obter uma chave da API. Depois de ter uma chave da API, crie um arquivo secrets.toml no diretório raiz deste projeto e adicione a seguinte linha:

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

Instalar dependências

    pip install -r requirements.txt

Implantação

Para implantar esta execução do projeto

  streamlit run Talkwithpdf.py

Implantando em nuvem de streamlit

Para implantar este projeto no compartilhamento de streamlit, siga as etapas abaixo:

1. Crie uma conta no compartilhamento de streamlit e conecte -a à sua conta do GitHub.

2. Bire esse repositório para sua conta do GitHub.

3. Nos segredos do aplicativo do seu painel de compartilhamento de streamlit, adicione um novo segredo chamado cohere_apikey e defina -o para sua chave da API coere.

4. Clique em Implantar e aguarde a implantação terminar.

5. Depois que a implantação é concluída, você pode acessar seu aplicativo no URL fornecido.

Nota: verifique se sua chave da API coere é mantida em segredo e não está exposta ao público.

Créditos

Este aplicativo foi criado usando as seguintes bibliotecas:

• Simplit
• Coere
• Chroma
• Langchain