DocuConverse

Docuconverse

Percakapan ai chatbot - berinteraksi dengan dokumen yang belum pernah terjadi sebelumnya

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

Ini adalah aplikasi streamLit yang memungkinkan pengguna untuk mengobrol dengan dokumen PDF menggunakan model AI percakapan. Aplikasi ini menggunakan cohere untuk pemodelan bahasa dan menjawab pertanyaan, dan Chroma untuk pengindeksan dokumen dan langchain untuk merantai semua ini bersama -sama.

Ingin melihat notebook langchain colab

Gunakan Colab Notebook ini: klik di sini oleh @log-xp dan @nikhil-paleti

Demo

Untuk chatbot pdf

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

Untuk widget (demo streamlit)

https://widgets.streamlit.app/

Penggunaan

Untuk menggunakan aplikasi, ikuti langkah -langkah ini:

1. Unggah dokumen PDF menggunakan bilah samping.
2. Ketik pesan Anda di bidang "Anda:" dan tekan "Kirim".
3. Model AI akan menghasilkan respons berdasarkan konten dokumen PDF.
4. Respons akan ditampilkan di jendela obrolan.

Anda dapat menyesuaikan suhu model AI dan ukuran chunk untuk membagi dokumen menggunakan slider di bilah samping.

Jalankan secara lokal

Klon proyek

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

Pergi ke Direktori Proyek

  cd Anokha_Demo

Untuk menggunakan aplikasi ini, Anda perlu membuat akun dengan cohere dan mendapatkan kunci API. Setelah Anda memiliki kunci API, buat file secrets.toml di direktori root proyek ini dan tambahkan baris berikut:

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

Instal dependensi

    pip install -r requirements.txt

Penyebaran

Untuk menggunakan proyek ini

  streamlit run Talkwithpdf.py

Menyebarkan di cloud yang diinogasi

Untuk menggunakan proyek ini pada berbagi streamlit, ikuti langkah -langkah di bawah ini:

1. Buat akun pada berbagi streamlit dan hubungkan ke akun GitHub Anda.

2. Gabungkan repositori ini ke akun GitHub Anda.

3. Di aplikasi aplikasi dasbor berbagi streamlit Anda, tambahkan rahasia baru bernama cohere_apikey dan atur ke kunci API cohere Anda.

4. Klik Deploy dan tunggu penempatan selesai.

5. Setelah penyebaran selesai, Anda dapat mengakses aplikasi Anda pada URL yang disediakan.

Catatan: Pastikan kunci API cohere Anda dirahasiakan dan tidak terpapar kepada publik.

Kredit

Aplikasi ini dibuat menggunakan pustaka berikut:

• Streamlit
• Berpadu
• Chroma
• Langchain