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Konversations -AI -Chatbot - Interagieren Sie mit Dokumenten wie nie zuvor

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

Dies ist eine Streamlit -App, mit der Benutzer mit einem PDF -Dokument mit einem Konversations -KI -Modell chatten können. Die App verwendet Cohere für Sprachmodellierung und Fragenbeantwortung sowie Chroma für die Dokumentenindizierung und Langchain für das Zusammenketten all dieser gemeinsamen.

Möchten Sie Langchain Colab Notebook sehen

Verwenden Sie dieses Colab-Notebook: Klicken Sie hier von @Log-XP und @Nikhil-paleti hier

Demo

Für PDF -Chatbot

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/ewardivi/chatwithpdf/

Für Widgets (streamlose Demo)

https://widgets.streamlit.app/

Verwendung

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um die App zu verwenden:

1. Laden Sie ein PDF -Dokument mit der Seitenleiste hoch.
2. Geben Sie Ihre Nachricht in das Feld "Sie:" ein und drücken Sie "Senden".
3. Das KI -Modell generiert eine Antwort basierend auf dem Inhalt des PDF -Dokuments.
4. Die Antwort wird im Chat -Fenster angezeigt.

Sie können die Temperatur des KI -Modells und die Stückegröße für die Aufteilung des Dokuments mit den Schiebereglern in der Seitenleiste einstellen.

Vor Ort laufen

Klonen Sie das Projekt

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

Gehen Sie zum Projektverzeichnis

  cd Anokha_Demo

Um diese App zu verwenden, müssen Sie ein Konto mit Cohere erstellen und einen API -Schlüssel erhalten. Sobald Sie einen API -Schlüssel haben, erstellen Sie im Stammverzeichnis dieses Projekts eine Datei secrets.toml und fügen Sie die folgende Zeile hinzu:

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

Abhängigkeiten installieren

    pip install -r requirements.txt

Einsatz

Um diesen Projektlauf bereitzustellen

  streamlit run Talkwithpdf.py

Bereitstellung auf stromplimitierter Cloud

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um dieses Projekt auf der Streamlit -Freigabe bereitzustellen:

1. Erstellen Sie ein Konto auf der Streamlit -Freigabe und verbinden Sie es mit Ihrem GitHub -Konto.

2. Geben Sie dieses Repository in Ihr Github -Konto.

3. Fügen Sie in den App -Geheimnissen Ihres Streamlit Sharing Dashboard ein neues Geheimnis mit dem Namen cohere_apikey hinzu und setzen Sie es Ihrer Cohere -API -Taste.

4. Klicken Sie auf die Bereitstellung und warten Sie, bis der Bereitstellung fertig ist.

5. Sobald die Bereitstellung beendet ist, können Sie auf Ihre App auf der bereitgestellten URL zugreifen.

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Ihr Cohere -API -Schlüssel geheim gehalten wird und der Öffentlichkeit nicht ausgesetzt ist.

Credits

Diese App wurde mit den folgenden Bibliotheken erstellt:

• Straffung
• Zusammenhängen
• Chroma
• Langchain