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대화식 AI Chatbot- 이전과 같은 문서와 상호 작용

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

이것은 사용자가 대화식 AI 모델을 사용하여 PDF 문서와 채팅 할 수있는 간단한 앱입니다. 이 앱은 언어 모델링 및 질문 답변에 코어를 사용하고 문서 색인화를위한 크로마 및이 모든 것을 함께 체인하기위한 langchain을 사용합니다.

Langchain Colab 노트북을보고 싶습니다

이 Colab 노트 사용 : @log-xp 및 @nikhil-paleti로 여기를 클릭하십시오.

데모

PDF 챗봇의 경우

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

위젯 (smelit demo) 용

https://widgets.streamlit.app/

용법

앱을 사용하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 사이드 바를 사용하여 PDF 문서를 업로드하십시오.
2. "You :"필드에 메시지를 입력하고 "보내기"에 메시지를 입력하십시오.
3. AI 모델은 PDF 문서의 내용을 기반으로 응답을 생성합니다.
4. 응답은 채팅 창에 표시됩니다.

사이드 바의 슬라이더를 사용하여 문서를 분할하기 위해 AI 모델의 온도와 청크 크기를 조정할 수 있습니다.

로컬로 달리십시오

프로젝트를 복제하십시오

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

프로젝트 디렉토리로 이동하십시오

  cd Anokha_Demo

이 앱을 사용하려면 Cohere가있는 계정을 만들고 API 키를 가져와야합니다. API 키가 있으면이 프로젝트의 루트 디렉토리에 파일 secrets.toml 작성하고 다음 줄을 추가하십시오.

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

종속성을 설치하십시오

    pip install -r requirements.txt

전개

이 프로젝트를 배포하려면

  streamlit run Talkwithpdf.py

Streamlit Cloud에 배포됩니다

이 프로젝트를 간소화 공유에 배치하려면 아래 단계를 따르십시오.

1. 간소화 공유에 대한 계정을 작성하고 GitHub 계정에 연결하십시오.

2. 이 저장소를 GitHub 계정으로 포크하십시오.

3. 간소화 공유 대시 보드의 앱 비밀에서 cohere_apikey 라는 새로운 비밀을 추가하여 Cohere API 키로 설정하십시오.

4. 배포를 클릭하고 배포가 완료 될 때까지 기다립니다.

5. 배포가 완료되면 제공된 URL에서 앱에 액세스 할 수 있습니다.

참고 : Cohere API 키가 비밀로 유지되고 대중에게 노출되지 않은지 확인하십시오.

크레딧

이 앱은 다음 라이브러리를 사용하여 작성되었습니다.

• 간소
• 코셔
• 크로마
• 랭케인