DocuConverse

Docuconverse

Разговорной AI Chatbot - взаимодействуйте с такими документами, как никогда раньше

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

Это приложение Streamlit, которое позволяет пользователям общаться с PDF -документом, используя дискуссионную модель ИИ. Приложение использует COURE для языкового моделирования и ответа на вопросы, а также Chroma для индексации документов и Langchain для цепочки все это вместе.

Хочу увидеть ноутбук Langchain Colab

Используйте этот ноутбук Colab: нажмите здесь @Log-XP и @Nikhil-Paleti

Демо

Для PDF Chatbot

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

Для виджетов (демо -рекордная демонстрация)

https://widgets.streamlit.app/

Использование

Чтобы использовать приложение, выполните следующие действия:

1. Загрузите PDF -документ с помощью боковой панели.
2. Введите свое сообщение в поле «You:» и нажмите «Отправить».
3. Модель ИИ будет генерировать ответ на основе содержимого документа PDF.
4. Ответ будет отображаться в окне чата.

Вы можете отрегулировать температуру модели ИИ и размер куски для разделения документа, используя ползунки на боковой панели.

Бежать локально

Клонировать проект

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

Перейти в каталог проекта

  cd Anokha_Demo

Чтобы использовать это приложение, вам нужно будет создать учетную запись с Cohere и получить ключ API. После того, как у вас есть ключ API, создайте файл secrets.toml в корневом каталоге этого проекта и добавьте следующую строку:

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

Установить зависимости

    pip install -r requirements.txt

Развертывание

Для развертывания этого проекта запуск

  streamlit run Talkwithpdf.py

Развертывание в облаке потока

Чтобы развернуть этот проект по обмену потоотрема, выполните следующие шаги:

1. Создайте учетную запись на обменуминг и подключите ее к своей учетной записи GitHub.

2. Разверните этот репозиторий в свою учетную запись GitHub.

3. В секретах приложения вашей панели панели обмена потоками добавьте новый секрет с именем cohere_apikey и установите ее в свой ключ API Cohere.

4. Нажмите на развертывание и дождитесь завершения развертывания.

5. После того, как развертывание будет закончено, вы можете получить доступ к вашему приложению по предоставленному URL.

Примечание. Убедитесь, что ваш ключ API COUERE остается в секрете и не подвергается воздействию общественности.

Кредиты

Это приложение было создано с использованием следующих библиотек:

• Поток
• Кожух
• Хрома
• Лангхейн