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会话AI聊天机器人 - 与以前从未像从未有过的文档进行交互

The Art of Building Intelligent Applications with Langchain and Streamlit

这是一个简化的应用程序，允许用户使用对话性AI模型与PDF文档聊天。该应用程序使用Cohere进行语言建模和问题答案，并将Chroma用于文档索引和Langchain，以将所有这些链接在一起。

想要查看兰链COLAB笔记本

使用此COLAB笔记本：单击此处 @log-xp和 @nikhil-paleti

演示

对于PDF聊天机器人

https://chatwithpdf.streamlit.app/

https://huggingface.co/spaces/eswardivi/chatwithpdf/

用于小部件（简化演示）

https://widgets.streamlit.app/

用法

要使用该应用程序，请按照以下步骤：

1. 使用侧边栏上传PDF文档。
2. 在“您：”字段中输入您的消息，然后按“发送”。
3. AI模型将根据PDF文档的内容生成响应。
4. 响应将显示在聊天窗口中。

您可以使用侧边栏中的滑块调整AI模型的温度和块大小，以分裂文档。

本地运行

克隆项目

  git clone https://github.com/EswarDivi/Anokha_Demo

转到项目目录

  cd Anokha_Demo

要使用此应用程序，您将需要与Cohere创建一个帐户并获取API密钥。拥有一个API密钥后，在此项目的根目录中创建一个文件secrets.toml ，并添加以下行：

 cohere_apikey = " <your_api_key> "

安装依赖项

    pip install -r requirements.txt

部署

部署此项目运行

  streamlit run Talkwithpdf.py

部署在简化的云上

要将该项目部署在简化共享中，请按照以下步骤进行：

1. 在简化共享上创建一个帐户，然后将其连接到您的GitHub帐户。

2. 将此存储库分配给您的GitHub帐户。

3. 在简化共享仪表板的应用程序秘密中，添加一个名为cohere_apikey的新秘密，并将其设置为Cohere API键。

4. 单击部署并等待部署完成。

5. 部署完成后，您可以在提供的URL上访问应用程序。

注意：确保您的Cohere API密钥保密，并且不会暴露于公众。

学分

此应用是使用以下库创建的：

• 简化
• 共同
• 色度
• Langchain