Audio SpectraCLI下載 - Audio SpectraCLI源代碼下載

Audio SpectraCLI

Ai源碼

VSC Extension - Audio-SpectraCLI - New Release! ?

下載

    _             _ _            ____                  _              ____ _     ___
   /   _   _  __| (_) ___      / ___| _ __   ___  ___| |_ _ __ __ _ / ___| |   |_ _|
  / _ | | | |/ _` | |/ _  _______ | '_  / _ / __| __| '__/ _` | |   | |    | |
 / ___  |_| | (_| | | (_) |_____|__) | |_) |  __/ (__| |_| | | (_| | |___| |___ | |
/_/   ___,_|__,_|_|___/     |____/| .__/ ___|___|__|_|  __,_|____|_____|___|
                                      |_|

音頻頻譜可視化是一個Python項目，可將實時音頻輸入視為使用快速傅立葉變換（FFT）的頻譜。它為用戶提供了一個交互式和動態的接口，以啟動可視化並退出程序。

值得注意的觀點：從v4.0中，我使用pyqt5實現了一個全新的代碼，在新的主默認代碼 - 'main..py'和“ test.py”案例中，您可以在此處發現，支持該代碼。

'Main Old.py'是v3.2主文件的代碼，而支持該的“ test old.py”案例。

當前功能（相對於4.1.0）

音頻輸入的快速傅立葉變換（FFT）頻譜的實時可視化。
實時VS代碼擴展支持。
支持調整參數，例如持續時間，採樣率和塊大小。
與音調效果的無縫集成以進行音頻輸入捕獲。
可自定義的頻率範圍：允許用戶指定要在頻譜中顯示的頻率範圍。
顏色自定義：為用戶提供選項，以自定義頻譜可視化中使用的顏色。
添加了PYQT5模塊和一個高斯濾波器，該濾鏡可以使用戶輸入持續時間（以秒為單位），採樣率（以Hz為單位），塊大小，還可以使輸出平滑。
可能需要記住，高斯濾波器太強，它不會識別出任何噪音並顯示其光譜。僅顯示通過麥克風的實際輸入（例如對話和音樂）可以將其歸類為真實輸入或音頻，當然可以實時。
更動態和用戶控制的接口。

包裝

 Audio-SpectraCLI/

├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── docker-publish.yml
│       ├── label.yml
│       └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│   ├── main-old.py
│   ├── main.py
│   └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
    ├── assets
    ├── dist
    ├── src/
    │   ├── test
    │   ├── extension.test.ts
    │   └── extension.ts
    ├── audio-spectracli-extension-v.vsix
    ├── CHANGELOG.md
    ├── ebuild.js
    ├── eslint.config.mjs
    ├── package.json
    ├── package-lock.json
    ├── README.md
    ├── sample.py
    └── tsconfig.json

安裝方法：（現已可擴展）

安裝和用法（使用VSCODE擴展 - 市場）

如何使用音頻光譜擴展

請按照以下步驟在Visual Studio代碼中使用Audio-Spectracli擴展：

開放視覺工作室代碼
- 在您的計算機（MacOS，Windows或Linux）上啟動VS代碼。
安裝音頻光譜擴展
- 通過單擊活動欄中的擴展圖標（或在Windows/Linux或MacOS上的Cmd+Shift+X Ctrl+Shift+X Shift+X）中的擴展圖標，轉到擴展程序欄。
- 在擴展市場中搜索“音頻光譜”。
- 單擊Audio-Spectracli擴展名旁邊的安裝。
激活擴展
- 安裝後，通過在Windows/Linux或MacOS上按F1或Cmd+Shift+P按F1或Ctrl+Shift+P打開命令調色板。
- 類型>Audio-SpectraCLI: Add Sample Code或>Audio-SpectraCLI: View Status 。
- 選擇要激活並使用擴展名的命令。
使用命令
- 添加示例代碼：將Audio-Spectracli的示例代碼插入當前編輯器窗口中。
  - 打開任何Python文件或創建一個新文件。
  - 運行命令Audio-SpectraCLI: Add Sample Code 。
  - 示例代碼應顯示在編輯器中。
- 查看擴展狀態：顯示Audio-Spectracli的當前狀態。
  - 運行命令Audio-SpectraCLI: View Status 。
  - 您會看到一條通知，表明Audio-Spectracli已準備就緒。
驗證擴展名
- 通過遵循上述步驟，請確保音頻光譜命令按預期工作。
- 您應該看到編輯器中添加的狀態和示例代碼的通知。
根據需要自定義
- 您可以修改插入的代碼或使用擴展名作為使用Audio-Spectracli開發自己的自定義腳本的參考。

注意：如果您遇到問題，請檢查擴展名的讀數或與[email protected]伸出來支持故障排除。

享受在VS代碼中使用Audio-Spectracli！

激活AUDIO_VISUALIZER實例後，請隨時在程序中的任何地方使用它。它由多個參數（可以為用戶提供更多控制），因此請確保在代碼中使用它之前配置和添加它們。另外，用戶可以修改（WRT v4.1.0）持續時間（以秒為單位），採樣率（以Hz為單位）和塊大小。

安裝和用法（在Windows上使用PIP）

使用PIP安裝（如果PIP不起作用，則使用PIP3使用。）

 pip install Audio-SpectraCLI

導入和使用模塊

創建一個Python文件。
您可以使用示例。 py作為參考或使用以下代碼：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

激活AUDIO_VISUALIZER實例後，請隨時在程序中的任何地方使用它。它由多個參數（可以為用戶提供更多控制），因此請確保在代碼中使用它之前配置和添加它們。另外，用戶可以修改（WRT v4.1.0）持續時間（以秒為單位），採樣率（以Hz為單位）和塊大小。

安裝和用法（使用MacOS上使用自製和PIP）

使用PIP安裝（如果PIP不起作用，則使用PIP3使用。）

 brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI

導入和使用模塊

創建一個Python文件。
您可以使用示例。 py作為參考或使用以下代碼：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

激活AUDIO_VISUALIZER實例後，請隨時在程序中的任何地方使用它。它由多個參數（可以為用戶提供更多控制），因此請確保在代碼中使用它之前配置和添加它們。另外，用戶可以修改（WRT v4.1.0）持續時間（以秒為單位），採樣率（以Hz為單位）和塊大小。

檢查和使用（使用Docker）

先決條件，您應該在計算機上安裝Docker。您可以從這裡下載並安裝Docker。
拉碼頭圖像

您可以使用以下命令從Docker Hub中摘取預構建的Docker映像：

docker pull adityaseth777/audio-spectracli

查看Docker容器內的文件以查看Docker容器內的文件以進行調試目的，您可以運行交互式外殼會話：

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

使用“ LS”命令查看文件並正確理解文件結構：

ls

您可以使用示例。 py作為參考或使用以下代碼：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

激活AUDIO_VISUALIZER實例後，請隨時在程序中的任何地方使用它。它由多個參數（可以為用戶提供更多控制），因此請確保在代碼中使用它之前配置和添加它們。另外，用戶可以修改（WRT v4.1.0）持續時間（以秒為單位），採樣率（以Hz為單位）和塊大小。

在本地構建Docker圖像

如果您希望本地構建Docker映像，請按照以下步驟：

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLI

構建Docker圖像：

docker build -t audio-spectracli .

查看Docker容器內的文件以查看Docker容器內的文件以進行調試目的，您可以運行交互式外殼會話：

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

使用“ LS”命令查看文件並正確理解文件結構：

ls

您可以使用示例。 py作為參考或使用以下代碼：

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()