_ _ _ ____ _ ____ _ ___
/ _ _ __| (_) ___ / ___| _ __ ___ ___| |_ _ __ __ _ / ___| | |_ _|
/ _ | | | |/ _` | |/ _ _______ | '_ / _ / __| __| '__/ _` | | | | | |
/ ___ |_| | (_| | | (_) |_____|__) | |_) | __/ (__| |_| | | (_| | |___| |___ | |
/_/ ___,_|__,_|_|___/ |____/| .__/ ___|___|__|_| __,_|____|_____|___|
|_|
Audio-SpectraCLI/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│ └── workflows/
│ ├── docker-publish.yml
│ ├── label.yml
│ └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│ ├── main-old.py
│ ├── main.py
│ └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
├── assets
├── dist
├── src/
│ ├── test
│ ├── extension.test.ts
│ └── extension.ts
├── audio-spectracli-extension-v.vsix
├── CHANGELOG.md
├── ebuild.js
├── eslint.config.mjs
├── package.json
├── package-lock.json
├── README.md
├── sample.py
└── tsconfig.json
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้ส่วนขยายเสียง spectracli ในรหัส Visual Studio:
เปิดรหัส Visual Studio
ติดตั้งส่วนขยายเสียง spectracli
Ctrl+Shift+X บน Windows/Linux หรือ Cmd+Shift+X บน MacOS)เปิดใช้งานส่วนขยาย
F1 หรือ Ctrl+Shift+P บน Windows/Linux หรือ Cmd+Shift+P บน MacOS>Audio-SpectraCLI: Add Sample Code หรือ >Audio-SpectraCLI: View Statusใช้คำสั่ง
Audio-SpectraCLI: Add Sample Code จากจานคำสั่งAudio-SpectraCLI: View Status จากจานคำสั่งตรวจสอบส่วนขยาย
ปรับแต่งตามต้องการ
หมายเหตุ : หากคุณพบปัญหาให้ตรวจสอบ readme ของส่วนขยายหรือติดต่อไปที่ [email protected] เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหา
เพลิดเพลินไปกับการใช้ Audio-Spectracli ใน VS Code!
เมื่อคุณเปิดใช้งานอินสแตนซ์ Audio_visualizer แล้วอย่าลังเลที่จะใช้งานได้ทุกที่ในโปรแกรม ประกอบด้วยพารามิเตอร์หลายตัว (ซึ่งให้การควบคุมเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้) ดังนั้นโปรดกำหนดค่าและเพิ่มพารามิเตอร์ก่อนที่จะใช้ในรหัสของคุณ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข (WRT v4.1.0) ระยะเวลา (เป็นวินาที) อัตราการสุ่มตัวอย่าง (ใน Hz) และขนาดบล็อก
pip install Audio-SpectraCLI
from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()เมื่อคุณเปิดใช้งานอินสแตนซ์ Audio_visualizer แล้วอย่าลังเลที่จะใช้งานได้ทุกที่ในโปรแกรม ประกอบด้วยพารามิเตอร์หลายตัว (ซึ่งให้การควบคุมเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้) ดังนั้นโปรดกำหนดค่าและเพิ่มพารามิเตอร์ก่อนที่จะใช้ในรหัสของคุณ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข (WRT v4.1.0) ระยะเวลา (เป็นวินาที) อัตราการสุ่มตัวอย่าง (ใน Hz) และขนาดบล็อก
brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI
from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()เมื่อคุณเปิดใช้งานอินสแตนซ์ Audio_visualizer แล้วอย่าลังเลที่จะใช้งานได้ทุกที่ในโปรแกรม ประกอบด้วยพารามิเตอร์หลายตัว (ซึ่งให้การควบคุมเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้) ดังนั้นโปรดกำหนดค่าและเพิ่มพารามิเตอร์ก่อนที่จะใช้ในรหัสของคุณ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข (WRT v4.1.0) ระยะเวลา (เป็นวินาที) อัตราการสุ่มตัวอย่าง (ใน Hz) และขนาดบล็อก
คุณสามารถดึงอิมเมจนักเทียบท่าที่สร้างไว้ล่วงหน้าจาก Docker Hub โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
docker pull adityaseth777/audio-spectraclidocker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectraclils from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()เมื่อคุณเปิดใช้งานอินสแตนซ์ Audio_visualizer แล้วอย่าลังเลที่จะใช้งานได้ทุกที่ในโปรแกรม ประกอบด้วยพารามิเตอร์หลายตัว (ซึ่งให้การควบคุมเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้) ดังนั้นโปรดกำหนดค่าและเพิ่มพารามิเตอร์ก่อนที่จะใช้ในรหัสของคุณ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข (WRT v4.1.0) ระยะเวลา (เป็นวินาที) อัตราการสุ่มตัวอย่าง (ใน Hz) และขนาดบล็อก
หากคุณต้องการสร้างอิมเมจนักเทียบท่าในเครื่องให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLIdocker build -t audio-spectracli .docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectraclils from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()เมื่อคุณเปิดใช้งานอินสแตนซ์ Audio_visualizer แล้วอย่าลังเลที่จะใช้งานได้ทุกที่ในโปรแกรม ประกอบด้วยพารามิเตอร์หลายตัว (ซึ่งให้การควบคุมเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้) ดังนั้นโปรดกำหนดค่าและเพิ่มพารามิเตอร์ก่อนที่จะใช้ในรหัสของคุณ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข (WRT v4.1.0) ระยะเวลา (เป็นวินาที) อัตราการสุ่มตัวอย่าง (ใน Hz) และขนาดบล็อก
ตรวจสอบหน้าการบริจาค
MIT © Aditya Seth
ฉันจะปรับปรุงโครงการนี้
ติดต่อ: [email protected]
- ถ้าคุณชอบโครงการนี้ให้และแบ่งปันกับเพื่อน ๆ !