Audio SpectraCLI
VSC Extension - Audio-SpectraCLI - New Release! ?
_ _ _ ____ _ ____ _ ___
/ _ _ __| (_) ___ / ___| _ __ ___ ___| |_ _ __ __ _ / ___| | |_ _|
/ _ | | | |/ _` | |/ _ _______ | '_ / _ / __| __| '__/ _` | | | | | |
/ ___ |_| | (_| | | (_) |_____|__) | |_) | __/ (__| |_| | | (_| | |___| |___ | |
/_/ ___,_|__,_|_|___/ |____/| .__/ ___|___|__|_| __,_|____|_____|___|
|_|
Audio-SpectraCLI/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│ └── workflows/
│ ├── docker-publish.yml
│ ├── label.yml
│ └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│ ├── main-old.py
│ ├── main.py
│ └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
├── assets
├── dist
├── src/
│ ├── test
│ ├── extension.test.ts
│ └── extension.ts
├── audio-spectracli-extension-v.vsix
├── CHANGELOG.md
├── ebuild.js
├── eslint.config.mjs
├── package.json
├── package-lock.json
├── README.md
├── sample.py
└── tsconfig.json
اتبع هذه الخطوات لاستخدام امتداد الصوت في رمز Visual Studio:
افتح رمز الاستوديو المرئي
تثبيت امتداد الصوت
Ctrl+Shift+X على Windows/Linux أو Cmd+Shift+X على MacOS).تنشيط التمديد
F1 أو Ctrl+Shift+P على Windows/Linux أو Cmd+Shift+P على MacOS.>Audio-SpectraCLI: Add Sample Code أو >Audio-SpectraCLI: View Status .باستخدام الأوامر
Audio-SpectraCLI: Add Sample Code من لوحة الأوامر.Audio-SpectraCLI: View Status من لوحة الأوامر.تحقق من التمديد
تخصيص حسب الحاجة
ملاحظة : إذا واجهت مشكلات ، تحقق من readme للملحق أو تواصل مع [email protected] دعم لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
استمتع باستخدام صوت الصوت في VS Code!
بمجرد تنشيط مثيل Audio_visualizer ، لا تتردد في استخدامه في أي مكان في البرنامج. يتكون من عدة معلمات (والتي تعطي المزيد من التحكم للمستخدم) ، لذلك تأكد من تكوينها وإضافة تلك قبل استخدامها في الكود الخاص بك. أيضًا ، يمكن للمستخدم تعديل (WRT v4.1.0) المدة (بالثواني) ، ومعدل أخذ العينات (باللغة Hz) ، وحجم الكتلة.
pip install Audio-SpectraCLI
from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()بمجرد تنشيط مثيل Audio_visualizer ، لا تتردد في استخدامه في أي مكان في البرنامج. يتكون من عدة معلمات (والتي تعطي المزيد من التحكم للمستخدم) ، لذلك تأكد من تكوينها وإضافة تلك قبل استخدامها في الكود الخاص بك. أيضًا ، يمكن للمستخدم تعديل (WRT v4.1.0) المدة (بالثواني) ، ومعدل أخذ العينات (باللغة Hz) ، وحجم الكتلة.
brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI
from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()بمجرد تنشيط مثيل Audio_visualizer ، لا تتردد في استخدامه في أي مكان في البرنامج. يتكون من عدة معلمات (والتي تعطي المزيد من التحكم للمستخدم) ، لذلك تأكد من تكوينها وإضافة تلك قبل استخدامها في الكود الخاص بك. أيضًا ، يمكن للمستخدم تعديل (WRT v4.1.0) المدة (بالثواني) ، ومعدل أخذ العينات (باللغة Hz) ، وحجم الكتلة.
يمكنك سحب صورة Docker التي تم إنشاؤها مسبقًا من Docker Hub باستخدام الأمر التالي:
docker pull adityaseth777/audio-spectraclidocker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectraclils from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()بمجرد تنشيط مثيل Audio_visualizer ، لا تتردد في استخدامه في أي مكان في البرنامج. يتكون من عدة معلمات (والتي تعطي المزيد من التحكم للمستخدم) ، لذلك تأكد من تكوينها وإضافة تلك قبل استخدامها في الكود الخاص بك. أيضًا ، يمكن للمستخدم تعديل (WRT v4.1.0) المدة (بالثواني) ، ومعدل أخذ العينات (باللغة Hz) ، وحجم الكتلة.
إذا كنت تفضل إنشاء صورة Docker محليًا ، فاتبع هذه الخطوات:
git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLIdocker build -t audio-spectracli .docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectraclils from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication
# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )
# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()بمجرد تنشيط مثيل Audio_visualizer ، لا تتردد في استخدامه في أي مكان في البرنامج. يتكون من عدة معلمات (والتي تعطي المزيد من التحكم للمستخدم) ، لذلك تأكد من تكوينها وإضافة تلك قبل استخدامها في الكود الخاص بك. أيضًا ، يمكن للمستخدم تعديل (WRT v4.1.0) المدة (بالثواني) ، ومعدل أخذ العينات (باللغة Hz) ، وحجم الكتلة.
تحقق من الصفحة المساهمة.
MIT © Aditya Seth
سأقوم بتحسين هذا المشروع.
الاتصال: [email protected]
؟ إذا أعجبك هذا المشروع ، فاعطه بمشاركته مع الأصدقاء!
