Beranda>Terkait pemrograman>Kode Sumber AI
Unduh 
    _             _ _            ____                  _              ____ _     ___
   /   _   _  __| (_) ___      / ___| _ __   ___  ___| |_ _ __ __ _ / ___| |   |_ _|
  / _ | | | |/ _` | |/ _  _______ | '_  / _ / __| __| '__/ _` | |   | |    | |
 / ___  |_| | (_| | | (_) |_____|__) | |_) |  __/ (__| |_| | | (_| | |___| |___ | |
/_/   ___,_|__,_|_|___/     |____/| .__/ ___|___|__|_|  __,_|____|_____|___|
                                      |_|

Audio Spectrum Visualisasi adalah proyek Python yang memvisualisasikan input audio real-time sebagai spektrum menggunakan Fast Fourier Transform (FFT). Ini menyediakan antarmuka interaktif dan dinamis bagi pengguna untuk memulai visualisasi dan keluar dari program.

Poin penting: Dari v4.0, saya telah mengimplementasikan kode baru menggunakan pyqt5, yang akan Anda temukan jelas di sini dalam kode default utama baru - 'main.py' dan kasus 'test.py' yang mendukungnya.

'Main-old.py', yang merupakan kode untuk file utama untuk v3.2, dan kasus 'test-old.py' yang mendukungnya, sudah usang.

Fitur saat ini (sehubungan dengan 4.1.0)

  • Visualisasi real-time dari spektrum input audio Fast Fourier Transform (FFT).
  • Dukungan ekstensi Live vs Code.
  • Dukungan untuk penyesuaian parameter seperti durasi, laju pengambilan sampel, dan ukuran blok.
  • Integrasi mulus dengan SoundDevice untuk penangkapan input audio.
  • Rentang Frekuensi yang Dapat Disesuaikan: memungkinkan pengguna untuk menentukan rentang frekuensi yang akan ditampilkan dalam spektrum.
  • Kustomisasi Warna: Menyediakan opsi bagi pengguna untuk menyesuaikan warna yang digunakan dalam visualisasi spektrum.
  • Menambahkan modul PYQT5 dan filter Gaussian yang memungkinkan input pengguna untuk durasi (dalam detik), laju pengambilan sampel (dalam Hz), ukuran blok, dan juga menghaluskan output.
  • Mungkin perlu diingat bahwa filter Gaussian terlalu kuat dan tidak akan mengenali kebisingan dan menampilkan spektrumnya. Hanya input aktual melalui mic seperti percakapan dan musik yang ditampilkan yang dapat dikategorikan sebagai input atau audio nyata, dan tentu saja secara real time.
  • Antarmuka yang jauh lebih dinamis dan dikendalikan pengguna.

Kemasan 

 Audio-SpectraCLI/

├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── docker-publish.yml
│       ├── label.yml
│       └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│   ├── main-old.py
│   ├── main.py
│   └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
    ├── assets
    ├── dist
    ├── src/
    │   ├── test
    │   ├── extension.test.ts
    │   └── extension.ts
    ├── audio-spectracli-extension-v.vsix
    ├── CHANGELOG.md
    ├── ebuild.js
    ├── eslint.config.mjs
    ├── package.json
    ├── package-lock.json
    ├── README.md
    ├── sample.py
    └── tsconfig.json

Metode Instalasi: (sekarang tersedia ekstensi)

Instalasi & Penggunaan (Menggunakan Ekstensi VScode - Marketplace)

Cara menggunakan ekstensi audio-spectracli

Ikuti langkah-langkah ini untuk menggunakan ekstensi audio-spectracli dalam kode studio visual:

  1. Buka kode studio visual

    • Luncurkan VS Code di komputer Anda (MacOS, Windows, atau Linux).

  2. Pasang ekstensi audio-spectracli

    • Buka bilah sisi ekstensi dengan mengklik ikon ekstensi di bilah aktivitas (atau tekan Ctrl+Shift+X pada Windows/Linux atau Cmd+Shift+X pada macOS).
    • Cari "audio-spectracli" di pasar ekstensi.
    • Klik Instal di sebelah ekstensi audio-spectracli.

  3. Aktifkan ekstensi

    • Setelah instalasi, buka palet perintah dengan menekan F1 atau Ctrl+Shift+P pada Windows/Linux atau Cmd+Shift+P pada MacOS.
    • Type >Audio-SpectraCLI: Add Sample Code atau >Audio-SpectraCLI: View Status .
    • Pilih salah satu perintah untuk mengaktifkan dan menggunakan ekstensi.

  4. Menggunakan perintah

    • Tambahkan Kode Sampel : Sisipkan Kode Sampel untuk Audio-Spectracli ke jendela Editor Saat Ini.
      • Buka file Python apa pun atau buat yang baru.
      • Jalankan perintah Audio-SpectraCLI: Add Sample Code dari palet perintah.
      • Kode sampel harus muncul di editor.
    • Lihat Status Ekstensi : Menampilkan status saat ini dari Audio-Spectracli.
      • Jalankan perintah Audio-SpectraCLI: View Status dari palet perintah.
      • Anda akan melihat pemberitahuan yang menunjukkan bahwa audio-spectracli siap digunakan.

  5. Verifikasi ekstensi

    • Pastikan perintah audio-spectracli berfungsi seperti yang diharapkan dengan mengikuti langkah-langkah di atas.
    • Anda harus melihat pemberitahuan untuk status dan kode sampel yang ditambahkan dalam editor.

  6. Sesuaikan sesuai kebutuhan

    • Anda dapat memodifikasi kode yang dimasukkan atau menggunakan ekstensi sebagai referensi untuk mengembangkan skrip khusus Anda sendiri dengan audio-spectracli.

Catatan : Jika Anda menemukan masalah, periksa readme ekstensi atau hubungi [email protected] dukungan untuk pemecahan masalah.

Nikmati menggunakan audio-spectracli di VS Code!

Setelah Anda mengaktifkan instance audio_visualizer, jangan ragu untuk menggunakannya di mana pun dalam program. Ini terdiri dari beberapa parameter (yang memberikan kontrol lebih besar kepada pengguna), jadi pastikan untuk mengkonfigurasi dan menambahkannya sebelum menggunakannya dalam kode Anda. Juga, pengguna dapat memodifikasi (WRT v4.1.0) durasi (dalam detik), laju pengambilan sampel (dalam Hz), dan ukuran blok.

Instalasi & Penggunaan (Menggunakan Pip di Windows)
  1. Pasang menggunakan PIP (gunakan PIP3 sebagai gantinya, jika PIP tidak berfungsi.) 
 pip install Audio-SpectraCLI
  1. Impor dan gunakan modul
  • Buat file Python.
  • Anda dapat menggunakan example.py sebagai referensi atau menggunakan kode berikut: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Setelah Anda mengaktifkan instance audio_visualizer, jangan ragu untuk menggunakannya di mana pun dalam program. Ini terdiri dari beberapa parameter (yang memberikan kontrol lebih besar kepada pengguna), jadi pastikan untuk mengkonfigurasi dan menambahkannya sebelum menggunakannya dalam kode Anda. Juga, pengguna dapat memodifikasi (WRT v4.1.0) durasi (dalam detik), laju pengambilan sampel (dalam Hz), dan ukuran blok.

Instalasi & Penggunaan (Menggunakan Homebrew dan Pip pada MacOS)
  1. Pasang menggunakan PIP (gunakan PIP3 sebagai gantinya, jika PIP tidak berfungsi.) 
 brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI
  1. Impor dan gunakan modul
  • Buat file Python.
  • Anda dapat menggunakan example.py sebagai referensi atau menggunakan kode berikut: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Setelah Anda mengaktifkan instance audio_visualizer, jangan ragu untuk menggunakannya di mana pun dalam program. Ini terdiri dari beberapa parameter (yang memberikan kontrol lebih besar kepada pengguna), jadi pastikan untuk mengkonfigurasi dan menambahkannya sebelum menggunakannya dalam kode Anda. Juga, pengguna dapat memodifikasi (WRT v4.1.0) durasi (dalam detik), laju pengambilan sampel (dalam Hz), dan ukuran blok.

Memeriksa & Penggunaan (Menggunakan Docker)
  1. Prasyarat Anda harus memasang Docker di mesin Anda. Anda dapat mengunduh dan menginstal Docker dari sini.
  2. Menarik gambar Docker

Anda dapat menarik gambar Docker yang sudah dibangun dari hub Docker menggunakan perintah berikut: 

docker pull adityaseth777/audio-spectracli
  1. Melihat file di dalam wadah Docker untuk melihat file di dalam wadah Docker untuk tujuan debugging, Anda dapat menjalankan sesi shell interaktif: 
docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli
  1. Gunakan perintah 'ls' untuk melihat file dan mendapatkan pemahaman yang tepat tentang struktur file: 
ls
  1. Anda dapat menggunakan example.py sebagai referensi atau menggunakan kode berikut: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Setelah Anda mengaktifkan instance audio_visualizer, jangan ragu untuk menggunakannya di mana pun dalam program. Ini terdiri dari beberapa parameter (yang memberikan kontrol lebih besar kepada pengguna), jadi pastikan untuk mengkonfigurasi dan menambahkannya sebelum menggunakannya dalam kode Anda. Juga, pengguna dapat memodifikasi (WRT v4.1.0) durasi (dalam detik), laju pengambilan sampel (dalam Hz), dan ukuran blok.

Membangun gambar Docker secara lokal

Jika Anda lebih suka membangun gambar Docker secara lokal, ikuti langkah -langkah ini:

  1. Klon Repositori: 
git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLI
  1. Bangun gambar Docker: 
docker build -t audio-spectracli .
  1. Melihat file di dalam wadah Docker untuk melihat file di dalam wadah Docker untuk tujuan debugging, Anda dapat menjalankan sesi shell interaktif: 
docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli
  1. Gunakan perintah 'ls' untuk melihat file dan mendapatkan pemahaman yang tepat tentang struktur file: 
ls
  1. Anda dapat menggunakan example.py sebagai referensi atau menggunakan kode berikut: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Setelah Anda mengaktifkan instance audio_visualizer, jangan ragu untuk menggunakannya di mana pun dalam program. Ini terdiri dari beberapa parameter (yang memberikan kontrol lebih besar kepada pengguna), jadi pastikan untuk mengkonfigurasi dan menambahkannya sebelum menggunakannya dalam kode Anda. Juga, pengguna dapat memodifikasi (WRT v4.1.0) durasi (dalam detik), laju pengambilan sampel (dalam Hz), dan ukuran blok.

Fitur yang akan datang

  • Simpan dan Ekspor: Menerapkan fungsionalitas untuk menyimpan spektrum yang dihasilkan sebagai file gambar atau data ekspor untuk analisis lebih lanjut.
  • Titik akhir CLI.
  • Opsi untuk memilih antara CLI/GUI.

Untuk berkontribusi

Periksa halaman yang berkontribusi.

Lisensi

MIT © Aditya Seth

Apa selanjutnya?

Saya akan meningkatkan proyek ini.

Di mana harus dihubungi?

Hubungi: [email protected]

? ‍♂️ Dukungan

? Jika Anda menyukai proyek ini, berikan dan bagikan dengan teman!

Dibuat dengan dan

Memperluas
Informasi Tambahan
Aplikasi Terkait
Direkomendasikan untuk Anda
Informasi Terkait Semua