Главная страница>Связанные с программированием>AI Исходный код
Скачать 
    _             _ _            ____                  _              ____ _     ___
   /   _   _  __| (_) ___      / ___| _ __   ___  ___| |_ _ __ __ _ / ___| |   |_ _|
  / _ | | | |/ _` | |/ _  _______ | '_  / _ / __| __| '__/ _` | |   | |    | |
 / ___  |_| | (_| | | (_) |_____|__) | |_) |  __/ (__| |_| | | (_| | |___| |___ | |
/_/   ___,_|__,_|_|___/     |____/| .__/ ___|___|__|_|  __,_|____|_____|___|
                                      |_|

Аудио-спектр визуализация-это проект Python, который визуализирует аудио вход в реальном времени в качестве спектра с использованием Fast Fourier Transform (FFT). Он предоставляет интерактивный и динамический интерфейс для пользователей, чтобы начать визуализацию и выйти из программы.

Примечательный пункт: из v4.0 я внедрил совершенно новый код с использованием Pyqt5, который вы найдете здесь, в новом коде основного по умолчанию - 'main.py' и «test.py», подтверждающий это.

«Main Old.py», который является кодом для основного файла для v3.2, и случай, подтверждающий это, подтверждается.

Текущие функции (относительно 4.1.0)

  • Визуализация в реальном времени спектр быстрого преобразования Фурье (FFT) аудио входа.
  • Поддержка продления Live VS Code.
  • Поддержка регулировки параметров, таких как продолжительность, скорость отбора проб и размер блока.
  • Безусловная интеграция с SoundDevice для захвата аудио входа.
  • Настраиваемый диапазон частот: позволяйте пользователям указать диапазон частот для отображения в спектре.
  • Настройка цвета: предоставьте пользователям параметры для настройки цветов, используемых в визуализации спектра.
  • Добавлены модули PYQT5 и гауссовый фильтр, который обеспечивает пользовательский ввод для продолжительности (в секундах), скорость отбора проб (в Гц), размер блока, а также сглаживает выход.
  • Возможно, нужно помнить, что гауссовый фильтр слишком сильный, и он не распознает никакого шума и отображает его спектры. Отображается только фактический ввод через микрофон, такой как разговоры и музыка, которые можно классифицировать как реальные входные данные или аудио, и, конечно, в режиме реального времени.
  • Гораздо более динамичный и контролируемый пользователем интерфейс.

Упаковка 

 Audio-SpectraCLI/

├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── docker-publish.yml
│       ├── label.yml
│       └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│   ├── main-old.py
│   ├── main.py
│   └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
    ├── assets
    ├── dist
    ├── src/
    │   ├── test
    │   ├── extension.test.ts
    │   └── extension.ts
    ├── audio-spectracli-extension-v.vsix
    ├── CHANGELOG.md
    ├── ebuild.js
    ├── eslint.config.mjs
    ├── package.json
    ├── package-lock.json
    ├── README.md
    ├── sample.py
    └── tsconfig.json

Методы установки: (теперь расширение доступно)

Установка и использование (используя расширения VSCODE - Marketplace)

Как использовать расширение аудио-спектраки

Следуйте этим шагам, чтобы использовать расширение Audio-Spectracli в коде Visual Studio:

  1. Открыть код Visual Studio

    • Запуск кода против вашего компьютера (MacOS, Windows или Linux).

  2. Установите расширение аудио-спектраки

    • Перейдите на боковую панель расширений, нажав на значок расширения в панели активности (или нажмите Ctrl+Shift+X на Windows/Linux или Cmd+Shift+X на MacOS).
    • Поиск «аудио-спектраки» на рынке расширений.
    • Нажмите Установить рядом с расширением аудио-спектраки.

  3. Активируйте расширение

    • После установки откройте палитру команд, нажав F1 или Ctrl+Shift+P на Windows/Linux или Cmd+Shift+P на macOS.
    • Тип >Audio-SpectraCLI: Add Sample Code или >Audio-SpectraCLI: View Status .
    • Выберите любую команду, чтобы активировать и использовать расширение.

  4. Используя команды

    • Добавьте пример кода : вставьте пример кода для аудио-спектраки в текущее окно редактора.
      • Откройте любой файл Python или создайте новый.
      • Запустите команду Audio-SpectraCLI: Add Sample Code из командной палитры.
      • Пример кода должен отображаться в редакторе.
    • Статус расширения просмотра : отображает текущее состояние аудио-спектраки.
      • Запустите команду Audio-SpectraCLI: View Status из командной палитры.
      • Вы увидите уведомление, указывающее, что аудиоплектрик готов к использованию.

  5. Проверьте расширение

    • Убедитесь, что команды аудио-спектраки работают, как и ожидалось, выполнив приведенные выше шаги.
    • Вы должны увидеть уведомления о статусе и примере кода, добавленных в редакторе.

  6. Настраивать по мере необходимости

    • Вы можете изменить вставленный код или использовать расширение в качестве эталона для разработки собственных сценариев с помощью аудио-спектрах.

ПРИМЕЧАНИЕ . Если вы сталкиваетесь с проблемами, проверьте readme для расширения или обратитесь к [email protected] поддержки для устранения неполадок.

Наслаждайтесь использованием Audio-Spectri в VS-коде!

После того, как вы активировали экземпляр Audio_visualizer, не стесняйтесь использовать его везде в программе. Он состоит из нескольких параметров (что дает больше управления пользователю), поэтому обязательно настройте и добавьте их перед использованием в вашем коде. Кроме того, пользователь может изменить (WRT V4.1.0) продолжительность (в секундах), скорость отбора проб (в Гц) и размер блока.

Установка и использование (с помощью PIP в Windows)
  1. Установите с помощью PIP (вместо этого используйте PIP3, если PIP не работает.) 
 pip install Audio-SpectraCLI
  1. Модули импорта и использования
  • Создайте файл Python.
  • Вы можете использовать example.py в качестве ссылки или использовать следующий код: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

После того, как вы активировали экземпляр Audio_visualizer, не стесняйтесь использовать его везде в программе. Он состоит из нескольких параметров (что дает больше управления пользователю), поэтому обязательно настройте и добавьте их перед использованием в вашем коде. Кроме того, пользователь может изменить (WRT V4.1.0) продолжительность (в секундах), скорость отбора проб (в Гц) и размер блока.

Установка и использование (используя Homebrew и PIP на macOS)
  1. Установите с помощью PIP (вместо этого используйте PIP3, если PIP не работает.) 
 brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI
  1. Модули импорта и использования
  • Создайте файл Python.
  • Вы можете использовать example.py в качестве ссылки или использовать следующий код: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

После того, как вы активировали экземпляр Audio_visualizer, не стесняйтесь использовать его везде в программе. Он состоит из нескольких параметров (что дает больше управления пользователю), поэтому обязательно настройте и добавьте их перед использованием в вашем коде. Кроме того, пользователь может изменить (WRT V4.1.0) продолжительность (в секундах), скорость отбора проб (в Гц) и размер блока.

Изучение и использование (с помощью Docker)
  1. Предварительные условия вы должны установить Docker на вашей машине. Вы можете скачать и установить Docker отсюда.
  2. Потянув изображение Docker

Вы можете вытащить предварительно построенное изображение Docker из Docker Hub, используя следующую команду: 

docker pull adityaseth777/audio-spectracli
  1. Просмотр файлов внутри контейнера Docker Для просмотра файлов внутри контейнера Docker для отладки вы можете запустить интерактивную сеанс оболочки: 
docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli
  1. Используйте команду «LS», чтобы просмотреть файлы и получить правильное понимание структуры файла: 
ls
  1. Вы можете использовать example.py в качестве ссылки или использовать следующий код: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

После того, как вы активировали экземпляр Audio_visualizer, не стесняйтесь использовать его везде в программе. Он состоит из нескольких параметров (что дает больше управления пользователю), поэтому обязательно настройте и добавьте их перед использованием в вашем коде. Кроме того, пользователь может изменить (WRT V4.1.0) продолжительность (в секундах), скорость отбора проб (в Гц) и размер блока.

Построение изображения Docker локально

Если вы предпочитаете создавать изображение Docker локально, выполните следующие действия:

  1. Клонировать репозиторий: 
git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLI
  1. Создайте изображение Docker: 
docker build -t audio-spectracli .
  1. Просмотр файлов внутри контейнера Docker Для просмотра файлов внутри контейнера Docker для отладки вы можете запустить интерактивную сеанс оболочки: 
docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli
  1. Используйте команду «LS», чтобы просмотреть файлы и получить правильное понимание структуры файла: 
ls
  1. Вы можете использовать example.py в качестве ссылки или использовать следующий код: 
 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

После того, как вы активировали экземпляр Audio_visualizer, не стесняйтесь использовать его везде в программе. Он состоит из нескольких параметров (что дает больше управления пользователю), поэтому обязательно настройте и добавьте их перед использованием в вашем коде. Кроме того, пользователь может изменить (WRT V4.1.0) продолжительность (в секундах), скорость отбора проб (в Гц) и размер блока.

Предстоящие функции

  • Сохранить и экспортировать: реализовать функциональность для сохранения сгенерированного спектра в виде файла изображения или экспортных данных для дальнейшего анализа.
  • CLI конечные точки.
  • Возможность выбора между CLI/GUI.

За вклад

Проверьте страницу.

Лицензия

MIT © Aditya Seth

Что дальше?

Я буду улучшать этот проект.

Где связаться?

Контакт: [email protected]

? ‍♂️ поддержка

? Если вам нравится этот проект, дайте ему и поделитесь им с друзьями!

Сделано с и

Расширять
Дополнительная информация
Связанные приложения
Рекомендуем вам
Связанные новости Все