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Audio SpectraCLI

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VSC Extension - Audio-SpectraCLI - New Release! ?

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Die Visualisierung von Audiospektrum ist ein Python-Projekt, das die Echtzeit-Audioeingabe als Spektrum mit Fast Fourier Transform (FFT) visualisiert. Es bietet eine interaktive und dynamische Schnittstelle für Benutzer, um die Visualisierung zu starten und das Programm zu beenden.

Bemerkenswerter Punkt: Ab V4.0 habe ich einen ganz neuen Code mit PYQT5 implementiert, den Sie hier im neuen Hauptausfallcode "Main.Py" und im Fall "test.py" finden, der dies unterstützt.

Der 'main-alte

Aktuelle Funktionen (in Bezug auf 4.1.0)

Echtzeit-Visualisierung des FAST Fourier-Transformationsspektrums (FFT) des Audioeingangs.
Live vs Code -Erweiterungsunterstützung.
Unterstützung für die Einstellung von Parametern wie Dauer, Abtastrate und Blockgröße.
Seamless Integration in SoundDevice für die Erfassung von Audioeingang.
Anpassbarer Frequenzbereich: Ermöglichen Sie den Benutzern, den Frequenzbereich anzugeben, der im Spektrum angezeigt wird.
Farbanpassung: Bereiten Sie den Benutzern Optionen zum Anpassen der in der Spektrum -Visualisierung verwendeten Farben an.
Die PYQT5 -Module und einen Gaußschen Filter hinzugefügt, mit dem Benutzereingabe für die Dauer (in Sekunden), die Abtastrate (in Hz), die Blockgröße und auch die Ausgabe glättet werden können.
Möglicherweise muss bedenken, dass der Gaußsche Filter zu stark ist und kein Geräusch erkennt und seine Spektren anzeigen. Es werden nur tatsächliche Eingaben über MIC wie Gespräche und Musik angezeigt, die als echte Eingaben oder Audio und natürlich in Echtzeit kategorisiert werden können.
Viel dynamischer und benutzergesteuerter Oberfläche.

Verpackung

 Audio-SpectraCLI/

├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── Contributing.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Readme.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── docker-publish.yml
│       ├── label.yml
│       └── python-publish.yml
├── Audio_SpectraCLI/
│   ├── main-old.py
│   ├── main.py
│   └── __init__.py
└── tests/
├── ├── test-old.py
├── └── test.py
└── audiospectra-cli/
    ├── assets
    ├── dist
    ├── src/
    │   ├── test
    │   ├── extension.test.ts
    │   └── extension.ts
    ├── audio-spectracli-extension-v.vsix
    ├── CHANGELOG.md
    ├── ebuild.js
    ├── eslint.config.mjs
    ├── package.json
    ├── package-lock.json
    ├── README.md
    ├── sample.py
    └── tsconfig.json

Installationsmethoden: (Jetzt Erweiterung verfügbar)

Installation & Nutzung (mit VSCODE -Erweiterungen - Marktplatz)

So verwenden Sie die Audio-Spektracli-Erweiterung

Befolgen Sie diese Schritte, um die Audio-Spectracli-Erweiterung im Visual Studio-Code zu verwenden:

Öffnen Sie Visual Studio Code
- Starten Sie den VS -Code auf Ihrem Computer (MacOS, Windows oder Linux).
Installieren Sie die Audiospektracli-Erweiterung
- Gehen Sie zur Nebenleiste der Erweiterungen, indem Sie in der Aktivitätsleiste auf das Erweiterungssymbol klicken (oder drücken Sie Ctrl+Shift+X unter Windows/Linux oder Cmd+Shift+X auf MacOS).
- Suchen Sie nach "Audiospektracli" auf dem Erweiterungsmarkt.
- Klicken Sie neben der Audiospektracli-Erweiterung auf Installieren .
Aktivieren Sie die Erweiterung
- Öffnen Sie nach der Installation die Befehlspalette, indem Sie F1 oder Ctrl+Shift+P unter Windows/Linux oder Cmd+Shift+P bei MacOS drücken.
- Typ >Audio-SpectraCLI: Add Sample Code oder >Audio-SpectraCLI: View Status .
- Wählen Sie den Befehl aus, um die Erweiterung zu aktivieren, und verwenden Sie die Erweiterung.
Verwenden der Befehle
- Beispielcode hinzufügen : Fügt Beispielcode für Audiospektracli in das aktuelle Editor-Fenster ein.
  - Öffnen Sie jede Python -Datei oder erstellen Sie eine neue.
  - Führen Sie den Befehl Audio-SpectraCLI: Add Sample Code aus der Befehlspalette hinzu.
  - Der Beispielcode sollte im Editor angezeigt werden.
- Erweiterungsstatus anzeigen : Zeigt den aktuellen Status von Audiospektracli an.
  - Führen Sie den Befehl Audio-SpectraCLI: View Status .
  - Sie werden eine Benachrichtigung sehen, die darauf hinweist, dass Audiospektracli bereit ist.
Überprüfen Sie die Erweiterung
- Stellen Sie sicher, dass die ODIO-Spectracli-Befehle wie erwartet funktionieren, indem Sie die obigen Schritte befolgen.
- Sie sollten Benachrichtigungen für den im Editor hinzugefügten Status- und Beispielcode sehen.
Nach Bedarf anpassen
- Sie können den eingefügten Code ändern oder die Erweiterung als Referenz für die Entwicklung Ihrer eigenen benutzerdefinierten Skripte mit Audiospektracli verwenden.

Hinweis : Wenn Sie auf Probleme stoßen, überprüfen Sie die Readme der Erweiterung oder wenden Sie sich an [email protected] Support für die Fehlerbehebung.

Genießen Sie es, Audiospektracli in VS Code zu verwenden!

Wenn Sie die Audio_visualizer -Instanz aktiviert haben, können Sie sie überall im Programm verwenden. Es besteht aus mehreren Parametern (die dem Benutzer mehr Kontrolle geben). Stellen Sie daher sicher, dass Sie diese konfigurieren und hinzufügen, bevor Sie ihn in Ihrem Code verwenden. Außerdem kann der Benutzer die Dauer (in Sekunden), die Abtastrate (in Hz) und die Blockgröße ändern (WRT v4.1.0).

Installation und Verwendung (mit PIP unter Windows)

Installieren Sie mit PIP (verwenden Sie stattdessen PIP3, wenn PIP nicht funktioniert.)

 pip install Audio-SpectraCLI

Module importieren und verwenden

Erstellen Sie eine Python -Datei.
Sie können Beispiel.Py als Referenz oder den folgenden Code verwenden:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Wenn Sie die Audio_visualizer -Instanz aktiviert haben, können Sie sie überall im Programm verwenden. Es besteht aus mehreren Parametern (die dem Benutzer mehr Kontrolle geben). Stellen Sie daher sicher, dass Sie diese konfigurieren und hinzufügen, bevor Sie ihn in Ihrem Code verwenden. Außerdem kann der Benutzer die Dauer (in Sekunden), die Abtastrate (in Hz) und die Blockgröße ändern (WRT v4.1.0).

Installation & Nutzung (mit Homebrew und PIP auf macOS)

Installieren Sie mit PIP (verwenden Sie stattdessen PIP3, wenn PIP nicht funktioniert.)

 brew install pyaudio
pip install Audio-SpectraCLI

Module importieren und verwenden

Erstellen Sie eine Python -Datei.
Sie können Beispiel.Py als Referenz oder den folgenden Code verwenden:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Wenn Sie die Audio_visualizer -Instanz aktiviert haben, können Sie sie überall im Programm verwenden. Es besteht aus mehreren Parametern (die dem Benutzer mehr Kontrolle geben). Stellen Sie daher sicher, dass Sie diese konfigurieren und hinzufügen, bevor Sie ihn in Ihrem Code verwenden. Außerdem kann der Benutzer die Dauer (in Sekunden), die Abtastrate (in Hz) und die Blockgröße ändern (WRT v4.1.0).

Untersuchung und Nutzung (mit Docker)

Voraussetzungen Sie sollten Docker auf Ihrem Computer installieren lassen. Sie können Docker von hier herunterladen und installieren.
Ziehen Sie das Docker -Bild

Sie können das vorgefertigte Docker-Bild mit dem folgenden Befehl aus Docker Hub ausziehen:

docker pull adityaseth777/audio-spectracli

Anzeigen von Dateien im Docker -Container, um die Dateien im Docker -Container zu Debugging -Zwecken anzusehen, können Sie eine interaktive Shell -Sitzung ausführen:

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

Verwenden Sie den Befehl "ls", um die Dateien anzuzeigen und die Dateistruktur richtig zu verstehen:

ls

Sie können Beispiel.Py als Referenz oder den folgenden Code verwenden:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Wenn Sie die Audio_visualizer -Instanz aktiviert haben, können Sie sie überall im Programm verwenden. Es besteht aus mehreren Parametern (die dem Benutzer mehr Kontrolle geben). Stellen Sie daher sicher, dass Sie diese konfigurieren und hinzufügen, bevor Sie ihn in Ihrem Code verwenden. Außerdem kann der Benutzer die Dauer (in Sekunden), die Abtastrate (in Hz) und die Blockgröße ändern (WRT v4.1.0).

Bauen Sie das Docker -Bild lokal auf

Wenn Sie es vorziehen, das Docker -Bild lokal zu erstellen, befolgen Sie die folgenden Schritte:

Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/AdityaSeth777/Audio-SpectraCLI.git
cd Audio-SpectraCLI

Erstellen Sie das Docker -Bild:

docker build -t audio-spectracli .

Anzeigen von Dateien im Docker -Container, um die Dateien im Docker -Container zu Debugging -Zwecken anzusehen, können Sie eine interaktive Shell -Sitzung ausführen:

docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash audio-spectracli

Verwenden Sie den Befehl "ls", um die Dateien anzuzeigen und die Dateistruktur richtig zu verstehen:

ls

Sie können Beispiel.Py als Referenz oder den folgenden Code verwenden:

 from Audio_SpectraCLI import AudioSpectrumVisualizer
from PyQt5 . QtWidgets import QApplication

# Creating an instance of AudioSpectrumVisualizer with custom parameters
app = QApplication ([])
audio_visualizer = AudioSpectrumVisualizer (
    duration = 5 , fs = 22050 , block_size = 1024 , frequency_range = ( 1000 , 5000 ), color = 'red' )

# Starting the audio spectrum visualization
audio_visualizer . show ()
app . exec_ ()

Wenn Sie die Audio_visualizer -Instanz aktiviert haben, können Sie sie überall im Programm verwenden. Es besteht aus mehreren Parametern (die dem Benutzer mehr Kontrolle geben). Stellen Sie daher sicher, dass Sie diese konfigurieren und hinzufügen, bevor Sie ihn in Ihrem Code verwenden. Außerdem kann der Benutzer die Dauer (in Sekunden), die Abtastrate (in Hz) und die Blockgröße ändern (WRT v4.1.0).

Bevorstehende Funktionen

Speichern und Exportieren: Implementieren Sie die Funktionalität, um das generierte Spektrum als Bilddatei zu speichern oder Daten zu exportieren, um eine weitere Analyse zu erzielen.
CLI -Endpunkte.
Option zwischen CLI/GUI.